Diana Marculescu

Evol-Q améliore la précision de quantification dans les Vision Transformers grâce à des techniques de recherche évolutive.

Une nouvelle méthode améliore le fine-tuning des vision transformers, réduisant les besoins en calcul.

Apprends comment la taille des patchs augmente l'efficacité des modèles d'apprentissage profond.

Comparer AMD/Xilinx Versal ACAP et Intel Stratix 10 NX dans les tâches d'apprentissage profond.

Cette méthode améliore la séparation audio en combinant des descriptions de langue avec une analyse sonore.

Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones pour des appareils comme les smartphones et les ordinateurs à bas prix.

OpenSep automatise la séparation audio pour des expériences sonores plus claires sans intervention manuelle.

Des chercheurs ont développé des Trajectoires de Similarité pour identifier efficacement des artefacts dans les images.