David Wipf

Des chercheurs développent des méthodes pour mieux aligner les modèles de langage avec les préférences humaines.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage à partir de données structurées et bruyantes en utilisant des principes de diffusion.

SGFormer simplifie l'apprentissage des graphes pour plus d'efficacité et de scalabilité.