Daniele Quercia

Cette recherche étudie l'équité des modèles d'apprentissage auto-supervisé entre les groupes démographiques.

Une étude met en avant l'accent mis sur les populations WEIRD dans la recherche sur l'informatique sociale.

Un cadre pour réduire les biais dans les modèles de langage IA tout en gardant l'exactitude.

Évaluer les avantages et les risques de l'IA dans la technologie mobile et portable.

Examiner les avantages et les dangers de l'IA dans notre technologie mobile quotidienne.

Examiner l'impact et les défis de la recherche sur l'IA responsable dans des applications concrètes.

Développer un modèle pour évaluer les effets sociétaux des systèmes d'IA.