Daniele Malitesta

Aborder l'impact des infos manquantes dans les recommandations.

Un aperçu des caractéristiques cruciales dans les systèmes de recommandation et leur impact sur la performance.

Cette étude analyse l'équité des méthodes de recommandation basées sur la diffusion par rapport aux modèles traditionnels.

Cet article examine comment la recommandation d'articles et la prédiction de liens peuvent fonctionner ensemble.

Une étude sur l'amélioration des systèmes de recommandation en se concentrant sur les techniques d'extraction de caractéristiques.