Dan Alistarh

Une nouvelle méthode réduit les coûts mémoire pour les optimiseurs avancés en apprentissage automatique.

De nouveaux outils facilitent l'exécution de modèles de langage puissants sur du matériel standard.

Cet article examine comment la rareté des paramètres affecte la performance et l'efficacité des modèles d'IA.

Le PV-Tuning améliore le fine-tuning et la compression pour les grands modèles de langage.

Un nouvel optimise adaptatif réduit l'utilisation de mémoire lors de l'entraînement de grands réseaux de neurones.

De nouvelles techniques améliorent les performances et l'efficacité des grands modèles de langage.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la génération d'images sur les appareils limités.

Apprends ce que c'est la quantification et comment ça influence les modèles de langage.