Présentation des contributions innovantes en apprentissage profond topologique grâce à des efforts collaboratifs.
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La science de pointe expliquée simplement
Présentation des contributions innovantes en apprentissage profond topologique grâce à des efforts collaboratifs.
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Les GSANs améliorent le traitement des données dans des structures complexes comme les graphes et les complexes simpliciaux.
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Les ETNN améliorent l'analyse de données complexes grâce à l'intégration topologique et géométrique.
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Des participants ont présenté des cartographies de données innovantes utilisant des structures topologiques lors d'une conférence sur l'apprentissage automatique.
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De nouveaux réseaux de neurones améliorent l'analyse des relations de données complexes et dirigées.
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