Christos Diou

Cet article examine les problèmes d'équité liés à la technologie de reconnaissance faciale.

Cet article parle de techniques avancées pour détecter des anomalies dans des séries chronologiques multivariées.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles sur des données invisibles en vision par ordinateur.

RHALE améliore la mesure de l'effet des caractéristiques en IA, en s'attaquant aux principales limites des méthodes existantes.

Les modèles additifs régionaux simplifient l'analyse des données en clarifiant les interactions complexes.

Effector aide à expliquer les effets régionaux dans les modèles d'apprentissage automatique pour de meilleures perspectives.

Une nouvelle façon d'évaluer la collaboration Humain-AI dans différents domaines.

CycleMix améliore les modèles d'IA en mélangeant les styles d'images pour de meilleures performances.

Une nouvelle approche pour réduire les biais dans les systèmes d'intelligence artificielle.

De nouvelles méthodes visent à minimiser le biais visuel dans les modèles d'IA pour une meilleure précision.

Aborder les préoccupations éthiques concernant les technologies d'analyse faciale alimentées par l'IA.