Chenhao Lin

Un aperçu des méthodes de test pour les bibliothèques de deep learning et leur importance.

La recherche met en avant des méthodes pour détecter des attaques par porte dérobée lors du fine-tuning des modèles de langage.

Les chercheurs s'attaquent à l'hallucination d'objets dans l'IA pour améliorer la précision et la fiabilité.