Chenchen Zhang

MAP-Neo vise la transparence et la performance dans la modélisation du langage IA.

Une nouvelle méthode aide à équilibrer les données d'entraînement pour une meilleure performance de l'IA.

GIEBench évalue les réponses empathiques des LLM en se basant sur des identités de groupe diverses.

DDK améliore la distillation des connaissances, rendant les petits modèles de langue plus efficaces.