Boris Kozinsky

Nouvelles découvertes sur les liquides ioniques grâce à l'apprentissage automatique et aux simulations avancées.

L'apprentissage automatique améliore les prédictions des bandes interdites, ce qui renforce la compréhension des propriétés électroniques des matériaux.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec le regroupement pour un meilleur modélisation des matériaux.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision de la prédiction de la densité de charge.

Des chercheurs utilisent le TD-SCHA pour mieux simuler les comportements quantiques dans les matériaux, en se concentrant sur le titanate de strontium.

Étudier la dynamique rapide dans SrTiO3 révèle de nouveaux comportements matériels sous radiation THz.