Cette étude examine comment améliorer la classification d'images médicales malgré les erreurs d'étiquetage.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une étude révèle le potentiel des données synthétiques pour améliorer la segmentation des images cardiaques.
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La recherche évalue des techniques auto-supervisées pour améliorer la robustesse face aux labels bruyants dans l'imagerie médicale.
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De nouvelles méthodes visent à améliorer la segmentation des tumeurs cérébrales, surtout dans les zones avec peu de ressources.
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