Bartłomiej Twardowski

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage continu en réduisant l'utilisation de la mémoire et en évitant la perte de connaissances.

SEED utilise une sélection d'experts pour améliorer l'apprentissage au fil du temps.

Une nouvelle méthode utilisant des modèles génératifs pour améliorer la rétention des connaissances en apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent les modèles d'apprentissage automatique en réduisant l'utilisation des ressources tout en boostant la précision.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage continu sans exemplaires en suivant les changements de représentation des classes.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage continu et l'adaptabilité des gros modèles pré-entraînés.

Une étude sur l'amélioration des méthodes TTA pour les variations des données du monde réel.

Présentation d'AdaGauss pour améliorer l'apprentissage sans garder les anciennes données.

Une nouvelle approche de l'apprentissage fédéré qui équilibre la confidentialité et l'efficacité.