Amit Deshpande

Une nouvelle méthode équilibre la pertinence et l'équité dans les systèmes de classement.

Une nouvelle méthode améliore la précision du clustering en s'attaquant efficacement aux outliers.

Les questions d'étude remettent en question la nécessité d'optimiser les exemples en contexte quand des instructions claires sont données.

Examiner le rôle de la randomisation dans la création de systèmes de machine learning équitables.