Alham Fikri Aji

Cendol booste la tech linguistique pour les langues et cultures variées d'Indonésie.

Un aperçu sur comment identifier le contenu écrit par des humains et par des machines.

Transformer un dataset MCQA pour des questions extractives dans plusieurs langues.

Cet article parle des problèmes et des meilleures pratiques pour évaluer les modèles linguistiques.

SEACrowd vise à améliorer la représentation de l'IA pour les langues et les cultures d'Asie du Sud-Est.

Une étude qui évalue les biais culturels dans les modèles de langage populaires.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la détection des discours haineux en Indonésie.

Une approche détaillée pour identifier efficacement les textes générés par des machines.

Un outil pour évaluer la pertinence et l'adéquation des modèles linguistiques dans des contextes filipins.

Une nouvelle méthode associe CLIP et DINO pour classer des images sans étiquettes.

Maya relie des visuels et du texte dans toutes les langues pour mieux comprendre.

Comment les modèles d'IA peuvent faire semblant d'être intelligents en manipulant.