Ahmed Imtiaz Humayun

Examiner le grokking dans l'apprentissage profond et ses implications pour la performance.

Un aperçu des modèles de deep learning et de leurs propriétés géométriques.

Explorer le rôle des propriétés géométriques dans la qualité des données générées.

Les chercheurs utilisent des données synthétiques pour améliorer la performance des modèles d'IA sans perte de qualité.

Une nouvelle méthode améliore le transfert de caractéristiques dans les représentations neuronales implicites pour les images.