Aditya Grover

ChaosBench vise à améliorer les prévisions climatiques à long terme grâce à des données variées et des approches innovantes.

Mamba-ND améliore l'efficacité de traitement pour des données multidimensionnelles avec moins de ressources.

Cette étude met en avant des méthodes de RL offline pour améliorer les agents VLN en utilisant des données sous-optimales.

Une étude sur les processus de prise de décision des grands modèles de langage.

PopAlign vise à réduire les biais dans la génération d'images à partir de texte tout en maintenant la qualité.

Explore comment la nouvelle technologie mélange texte, images et sons pour du contenu créatif.