Aditi Raghunathan

Cet article parle d'estimer les performances des modèles de base sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

Explorer comment SAM améliore les performances des modèles face au bruit d'étiquettes.

Explorer les défis de sécurité posés par les attaques adversariales sur des agents multimodaux.

Comment le fine-tuning affecte la capacité des modèles de langage à se souvenir des faits avec précision.

La précision affecte l'efficacité et le coût de l'entraînement des modèles de langue.