Adam Wierman

L'apprentissage par renforcement robuste adapte des stratégies pour des résultats fiables malgré les défis du monde réel.

Un nouveau cadre combine récompenses et contraintes dans l'apprentissage par renforcement.

Un aperçu de comment les joueurs adaptent leurs stratégies dans des scénarios compétitifs.

Un nouveau cadre améliore les prédictions et la prise de décision en cas d'incertitude.

Explorer comment la confiance influence les décisions dans les jeux et les situations de la vie réelle.

Une nouvelle approche pour aider plusieurs agents à prendre des décisions efficacement.