Abhinav Shrivastava

Un nouveau modèle conditionné par audio améliore la précision du synchronisme labial et le réalisme.

Un nouveau jeu de données destiné à améliorer la reconnaissance d'objets pendant la découpe.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité du stockage et de la transmission des données sans perdre en qualité.

LiFT améliore les Vision Transformers pour les tâches d'image détaillées de manière efficace.

Une méthode pour évaluer le style artistique dans les images générées.

Une nouvelle approche pour améliorer la correspondance image-texte en utilisant des modèles à double encodeur et des graphes de scène.

V-VIPE améliore l'estimation de pose 3D à partir d'images 2D, en surmontant les défis d'angle.

InVi permet d'ajouter facilement des objets dans des vidéos en utilisant des outils existants.

WayEx aide les robots à apprendre des tâches efficacement avec moins de démonstrations.

Une nouvelle approche combine le mouvement et l'apparence pour une reconnaissance d'action efficace avec peu de données.

Une nouvelle méthode permet aux machines de modéliser avec précision des formes en mouvement et qui changent.

De nouvelles méthodes accélèrent l'encodage et le décodage vidéo.

VeriGraph améliore l'efficacité des robots de nettoyage grâce à une technologie de graphes de scène avancée.

Un nouveau cadre rend le streaming de vidéos 3D dynamiques plus rapide et plus efficace.

Découvre comment la décomposition vidéo transforme le montage pour les créateurs et les cinéastes.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions vidéo en utilisant moins de données.