Abdelmalik Taleb-Ahmed

Bi-LORA améliore la détection des images générées par l'IA en utilisant des modèles vision-langage.

D-TrAttUnet améliore la précision de segmentation dans les tâches d'imagerie médicale.

Cet article présente un nouveau modèle pour la classification d'images hyperspectrales en utilisant des techniques CNN et transformer.

Une méthode qui combine des modèles visuels et linguistiques identifie efficacement les fausses images.

Une nouvelle méthode simplifie l'élagage des modèles de deep learning en utilisant des principes de la physique.