Aaditya K. Singh

Enquête sur comment les méthodes de tokenisation influencent les tâches arithmétiques dans les modèles de langage.

Les têtes d'induction font avancer l'apprentissage adaptatif dans les modèles de langage IA.

Cet article examine des méthodes pour évaluer la variance dans les benchmarks d'évaluation des modèles de langue.

Améliore l'entraînement des modèles pour les tâches de codage grâce à des techniques de taille de données efficaces.

La contamination des données affecte la performance des modèles de langage et des méthodes d'évaluation.

Découvrez comment les machines apprennent et s'adaptent grâce à des exemples et du contexte.