L'agriculture et les environnements domestiques façonnent les microbiomes intérieurs
Une étude révèle comment l'agriculture et les animaux de compagnie affectent le microbiote de la poussière à la maison et la santé.
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Table des matières
La plupart des gens passent presque tout leur temps à l'intérieur, principalement chez eux. Ça crée un environnement où ils peuvent entrer en contact avec une variété de micro-organismes, y compris des bactéries et des champignons, souvent présents dans la poussière domestique. Des études ont montré que les types et les quantités de ces microbes dans la poussière de maison peuvent influencer des problèmes de santé, notamment des allergies et des problèmes respiratoires, tant chez les enfants que chez les adultes. Ce lien entre le microbiote de la poussière domestique et les résultats de santé peut ne pas seulement être direct, mais pourrait aussi affecter d'autres systèmes corporels, comme les microbiomes intestinal et cutané. Divers facteurs, y compris le type de logement et les expositions environnementales, peuvent changer les Communautés Microbiennes dans les maisons.
Pour ceux qui vivent près des fermes, la situation peut être assez différente. La vie à la ferme apporte son lot d'expositions microbiennes uniques, qui peuvent avoir un impact significatif sur la santé. La recherche indique que vivre ou travailler dans une ferme peut altérer la composition du microbiote de la poussière domestique, ce qui peut mener à diverses réactions allergiques. Identifier les facteurs qui influencent ces communautés microbiennes est essentiel pour comprendre comment elles se rapportent à la santé.
Les avancées récentes dans les technologies de séquençage à haut débit ont changé la façon dont les scientifiques étudient les communautés microbiennes présentes dans la poussière domestique. Les méthodes traditionnelles, comme le séquençage d'amplicons 16S rRNA, ciblent une section spécifique du matériel génétique, ce qui limite la capacité à identifier et classer avec précision les différents micro-organismes. En revanche, une autre méthode appelée séquençage shotgun de génome entier permet une analyse plus détaillée en examinant des fragments aléatoires de l'ensemble du génome microbien. Cette méthode peut offrir une meilleure résolution lors de l'identification des différents types de bactéries et de champignons dans la poussière domestique.
Objectif et méthodologie de l'étude
Dans cette étude, des échantillons ont été collectés dans 781 maisons de fermiers et de leurs partenaires en Caroline du Nord et dans l'Iowa. Cette recherche visait à comprendre comment les expositions agricoles et non agricoles affectaient le microbiote de la poussière domestique en utilisant des techniques de séquençage shotgun de génome entier. L'étude s'appuyait également sur des résultats antérieurs d'un groupe similaire qui avait utilisé la méthode 16S pour analyser des échantillons de poussière domestique.
Conception de l'étude
L'Étude Agricole sur la Santé Pulmonaire (ALHS) a été conçue comme une étude cas-témoins axée sur l'Asthme chez les adultes parmi les applicateurs de pesticides et leurs familles. Les participants ont été choisis dans une cohorte plus large étudiée entre 1993 et 1997. Des personnes diagnostiquées avec de l'asthme et celles montrant des symptômes ont intégré l'étude aux côtés d'un groupe témoin sans asthme. Ce dispositif a permis une comparaison entre différentes populations et leurs expositions environnementales.
Collecte d'échantillons
Sur plus de 3 300 participants, presque 3 000 ont eu des visites à domicile où des échantillons de poussière ont été collectés dans les chambres. Les techniciens ont utilisé un aspirateur pour collecter de la poussière dans des zones spécifiques de la pièce. La poussière a ensuite été correctement stockée jusqu'à une analyse ultérieure.
Lors des visites, des informations ont été recueillies sur divers facteurs environnementaux, comme la présence d'animaux de compagnie, le type d'activités agricoles menées et la propreté générale de la maison. Des facteurs saisonniers ont également été notés pour évaluer les différences selon la période de l'année pendant laquelle les échantillons ont été collectés.
Extraction d'ADN et séquençage
Après la collecte de la poussière, une sélection d'échantillons a subi une extraction d'ADN suivie d'un séquençage shotgun de génome entier. Cela a impliqué la préparation des échantillons, le séquençage de l'ADN et la réalisation de contrôles de qualité pour s'assurer que les données sont fiables. Différentes méthodes ont été utilisées pour filtrer les contaminants et autres données non nécessaires avant d'analyser le microbiome.
Analyse des données
Toutes les analyses de données ont été effectuées à l'aide du logiciel R, en se concentrant sur la manière dont la diversité microbienne dans les échantillons de poussière était liée à des expositions agricoles et non agricoles spécifiques. On a analysé à la fois la diversité alpha (qui examine la variété au sein d'un seul échantillon) et la diversité beta (qui compare comment différents échantillons se comparent les uns aux autres) en fonction d'expositions significatives. Les chercheurs cherchaient à comprendre comment des facteurs comme l'État de résidence, la présence d'animaux de compagnie et les activités agricoles influençaient la diversité de la vie microbienne dans la poussière domestique.
Tests statistiques
Pour mieux comprendre ces relations, les chercheurs ont utilisé plusieurs méthodes statistiques. Des modèles linéaires ont été employés pour analyser la diversité alpha, tandis que des techniques comme la PERMANOVA ont été utilisées pour comparer la diversité beta entre différents groupes. Ils ont également examiné l'abondance de certains taxa (types de micro-organismes) en utilisant des modèles analytiques spécialisés pour identifier quels facteurs avaient des effets significatifs.
Aperçu des résultats
L'étude a produit des informations considérables sur les communautés microbiennes présentes dans la poussière domestique. Elle a révélé que les maisons où des personnes étaient exposées à des activités agricoles avaient souvent des populations microbiennes plus diverses que les environnements non agricoles. La présence d'animaux de compagnie et le fait de vivre dans une ferme corrélaient positivement avec la diversité microbienne, tandis qu'une maison plus propre pouvait réduire cette diversité.
De plus, différents types de microbes ont été identifiés en fonction des pratiques agricoles, certains taxa étant plus dominants dans les maisons liées aux activités agricoles. L'analyse a mis en évidence des distinctions notables dans la structure de la communauté microbienne selon le type d'exposition, ce qui a des implications pour comprendre les risques pour la santé associés à ces environnements.
Résultats clés
Les résultats ont montré qu'un total de 6 528 micro-organismes distincts ont été identifiés à partir des échantillons de poussière domestique, qui ont été classés en divers taxa. Les groupes les plus prominents étaient cohérents avec des études antérieures, comprenant principalement des bactéries des phylums Firmicutes, Proteobacteria, Actinobacteria et Bacteroidetes.
Impact des expositions agricoles
Vivre ou travailler dans une ferme était lié à une abondance accrue de micro-organismes spécifiques. Par exemple, certains types de bactéries, comme Rhodococcus et Pseudomonas, étaient plus fréquents dans les maisons de personnes impliquées dans l'élevage par rapport à celles qui n'avaient pas cette exposition. L'étude a également souligné la relation entre différents types d'agriculture, comme l'agriculture céréalière et l'élevage, et la composition du microbiota de la poussière.
Rôle des animaux de compagnie dans la diversité microbienne
La présence d'animaux de compagnie à l'intérieur a eu un impact significatif sur la diversité microbienne au sein des maisons. Les foyers avec des animaux de compagnie ont montré une augmentation de la diversité dans la communauté microbienne, ce qui peut contribuer à des résultats de santé variés parmi les habitants.
Effets saisonniers
L'étude a également examiné d'éventuelles différences selon la saison durant laquelle la poussière a été collectée. Bien que ces effets étaient moins prononcés que d'autres, certains taxa ont été trouvés en différentes abondances selon que la poussière a été collectée au printemps, en été, en automne ou en hiver.
Comparaisons avec des recherches précédentes
Cette étude a mis en évidence des différences substantielles entre les résultats du séquençage shotgun de génome entier et les analyses antérieures effectuées avec le séquençage d'amplicons 16S rRNA. La nouvelle méthode a identifié un nombre de taxa significativement plus élevé et fourni des informations plus détaillées sur la composition microbienne. Il était évident que le WGS pouvait offrir des données plus complètes concernant les impacts sur la santé des expositions environnementales liées à la poussière intérieure.
Implications pour la santé
Les résultats suggèrent que les différences dans la diversité microbienne associées aux environnements agricoles et domestiques peuvent être cruciales pour comprendre les résultats de santé. Les compositions microbiennes dans la poussière de maison pourraient jouer un rôle dans des conditions comme l'asthme et les allergies, soulignant l'importance de recherches supplémentaires sur comment ces facteurs peuvent affecter la santé des communautés.
Conclusion
Cette étude a démontré que les activités agricoles et la présence d'animaux de compagnie façonnent significativement le microbiome trouvé dans la poussière domestique. Les techniques de séquençage avancées ont fourni un aperçu plus nuancé du microbiote intérieur, révélant des associations manquées par les méthodes antérieures. Comprendre ces relations est vital pour développer des stratégies de gestion des risques sanitaires liés aux environnements intérieurs, surtout dans les communautés rurales et agricoles.
En élargissant nos connaissances sur la façon dont les expositions environnementales influencent les communautés microbiennes dans les maisons, cette recherche pose les bases pour de futures études visant à améliorer la santé humaine en fonction de nos conditions de vie. Reconnaître l'importance de facteurs comme les pratiques agricoles et la présence d'animaux d'intérieur sera crucial pour les initiatives de santé publique visant à réduire les risques associés aux allergènes et aux problèmes respiratoires.
À mesure que de nouvelles recherches émergent, il sera essentiel de continuer à enquêter sur la façon dont les microbiomes intérieurs interagissent avec divers facteurs de santé, ce qui pourrait conduire à de meilleures stratégies pour maintenir des environnements de vie sains.
Titre: Metagenomics reveals novel microbial signatures of farm exposures in house dust
Résumé: Indoor home dust microbial communities, important contributors to human health outcomes, are shaped by environmental factors, including farm-related exposures. Detection and characterization of microbiota are influenced by sequencing methodology; however, it is unknown if advanced metagenomic whole genome shotgun sequencing (WGS) can detect novel associations between environmental exposures and the indoor built-environment dust microbiome, compared to conventional 16S rRNA amplicon sequencing (16S). This study aimed to better depict indoor dust microbial communities using WGS to investigate novel associations with environmental risk factors from the homes of 781 farmers and farm spouses enrolled in the Agricultural Lung Health Study. We examined various farm-related exposures, including living on a farm, crop versus animal production, and type of animal production, as well as non-farm exposures, including home cleanliness and indoor pets. We assessed the association of the exposures on within-sample alpha diversity and between-sample beta diversity, and the differential abundance of specific microbes by exposure. Results were compared to previous findings using 16S. We found most farm exposures were significantly positively associated with both alpha and beta diversity. Many microbes exhibited differential abundance related to farm exposures, mainly in the phyla Actinobacteria, Bacteroidetes, Firmicutes, and Proteobacteria. The identification of novel differential taxa associated with farming at the genera level, including Rhodococcus, Bifidobacterium, Corynebacterium, and Pseudomonas, was a benefit of WGS compared to 16S. Our findings indicate that characterization of dust microbiota, an important component of the indoor environment relevant to human health, is heavily influenced by sequencing techniques. WGS is a powerful tool to survey the microbial community that provides novel insights on the impact of environmental exposures on indoor dust microbiota, and should be an important consideration in designing future studies in environmental health.
Auteurs: Stephanie J. London, Z. Wang, K. R. Dalton, M. Lee, C. G. Parks, L. E. Beane Freeman, Q. Zhu, A. Gonzalez, R. Knight, S. Zhao, A. A. Motsinger-Reif
Dernière mise à jour: 2023-04-12 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.04.07.23288301
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.04.07.23288301.full.pdf
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