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Mesurer les ondes gravitationnelles avec les données de Gaia

Des scientifiques étudient les ondes gravitationnelles en utilisant les données astrométriques de Gaia.

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Les Ondes gravitationnelles sont des vagues dans l’espace causées par le mouvement d’objets massifs, comme des trous noirs qui fusionnent ou des étoiles à neutrons. Ces vagues peuvent aussi créer un bruit de fond qu’on appelle le fond stochastique d’ondes gravitationnelles (SGWB). Ce fond pourrait donner des indices sur des événements qui se sont produits dans l’univers primitif. Les scientifiques veulent mesurer le SGWB pour en savoir plus sur ces phénomènes cosmiques.

Les Données astrométriques, qui consistent en des mesures précises des positions et des mouvements des étoiles, peuvent aider à étudier le SGWB. Cette approche offre une manière unique de recueillir des infos sur les ondes gravitationnelles. Le satellite Gaia, lancé par l’Agence spatiale européenne, fournit des données astrométriques précieuses. Il suit les positions et les mouvements de plus d’un milliard d’étoiles, ce qui peut être utilisé pour approfondir l’étude des ondes gravitationnelles.

La mission Gaia

Gaia a été lancée en décembre 2013. Son but est de créer la carte tridimensionnelle la plus détaillée de notre galaxie en mesurant les positions, les distances et les mouvements des étoiles. Elle collecte des données sur un nombre énorme d’objets astronomiques, ce qui en fait un outil crucial pour l’astrométrie. À la fin de sa mission en 2025, Gaia aura recueilli des données sur environ 1,5 milliard d’étoiles.

Le riche ensemble de données généré par Gaia permet aux scientifiques d’observer les Mouvements Propres de ces étoiles. Le mouvement propre fait référence au mouvement apparent d’une étoile à travers le ciel tel qu’observé depuis la Terre. Ce mouvement peut donner des infos importantes sur l’environnement gravitationnel autour des étoiles, y compris les effets causés par des ondes gravitationnelles qui passent.

Comprendre les ondes gravitationnelles stochastiques

Pour étudier le SGWB, les scientifiques cherchent des corrélations dans les mouvements propres des étoiles lointaines. Les ondes gravitationnelles peuvent légèrement changer les chemins que la lumière prend en voyageant d’une étoile à la Terre, causant de petits décalages dans les positions des étoiles. Comme ces ondes viennent de toutes les directions de l’univers, elles créent un bruit de fond à basse fréquence qui peut être détecté en analysant de nombreuses étoiles à la fois.

Les enquêtes astrométriques sont essentielles pour contraindre le niveau de SGWB. En utilisant les données de Gaia, les chercheurs peuvent ajuster des modèles mathématiques aux mouvements observés des étoiles et extraire des limites significatives sur la densité d’énergie des ondes gravitationnelles. Ce processus implique des techniques statistiques détaillées pour analyser les données avec précision.

Contraintes à partir des données Gaia

Avec les dernières données de Gaia, les scientifiques peuvent établir des limites supérieures sur la force du SGWB. L'analyse se concentre généralement sur une plage de fréquences spécifique parce que les effets observables des ondes gravitationnelles dépendent du temps sur lequel les mesures sont faites. Les ondes de haute fréquence peuvent être lissées lors d’observations courtes, tandis que des périodes plus longues permettent de détecter des signaux à basse fréquence.

La recherche actuelle utilise des ensembles de données basés sur des quasars, qui sont des objets célestes distants censés avoir un mouvement propre intrinsèque minimal. En sélectionnant des données qui incluent principalement des quasars, les chercheurs minimisent le bruit des étoiles proches. Cela conduit à des ensembles de données plus propres, permettant des contraintes plus fiables sur le SGWB.

Aperçu de la méthodologie

Pour analyser les données de Gaia, les scientifiques développent une méthode qui implique de calculer le mouvement propre des étoiles et d'ajuster les résultats à des modèles décrivant les ondes gravitationnelles. Ce processus est réalisé à l'aide de techniques statistiques sophistiquées. Les méthodes de Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sont souvent utilisées pour échantillonner des distributions de probabilité, aidant les chercheurs à déterminer les paramètres qui s'ajustent le mieux aux données.

L’analyse se compose de plusieurs étapes :

  1. Collecte de données : Rassembler des données astrométriques de Gaia, en se concentrant sur les observations de quasars.
  2. Nettoyage des données : Éliminer les données contaminées par des étoiles ou des sources proches ayant un mouvement propre significatif pour assurer une plus grande pureté.
  3. Ajustement de modèle : Ajuster les ensembles de données nettoyés à des modèles mathématiques décrivant les motifs de mouvement propre induits par le SGWB.
  4. Évaluation statistique : Utiliser des tests statistiques pour déterminer la signification des modèles ajustés et évaluer les limites sur l'amplitude du SGWB.

Résultats et idées

Des études récentes utilisant les données de Gaia ont fourni des limites supérieures sur l’amplitude du SGWB. Les résultats suggèrent que bien que les contraintes soient significatives, elles ne sont pas aussi fortes que celles dérivées d'autres méthodes, comme l'interférométrie à très longue base (VLBI).

L'analyse indique aussi que les incertitudes dans la mesure des mouvements propres peuvent avoir un impact sur les limites dérivées du SGWB. Des périodes d'observation plus longues conduisent à une meilleure précision, permettant aux chercheurs d'identifier des signaux plus faibles.

Perspectives d'avenir

Au fur et à mesure que Gaia continue de collecter des données, on s'attend à ce que les futures publications offrent des contraintes encore plus strictes sur le SGWB. Avec plus de données et des temps d’observation prolongés, les scientifiques anticipent des rapports signal/bruit améliorés, renforçant leur capacité à détecter les ondes gravitationnelles.

Des techniques plus avancées pourraient aussi émerger, profitant d'autres missions futures comme Theia, qui promet une résolution encore plus grande et un volume de données plus important. De telles missions compléteraient les résultats de Gaia et offriraient une meilleure compréhension du fond d'ondes gravitationnelles de l'univers.

Conclusion

L'étude des ondes gravitationnelles à travers l'astrométrie, notamment en utilisant les données de la mission Gaia, ouvre une nouvelle fenêtre sur la compréhension de l'univers. Alors que les chercheurs continuent d'analyser les données et de peaufiner leurs méthodes, les connaissances acquises approfondiront sans aucun doute notre compréhension des événements cosmiques et de la nature des ondes gravitationnelles. Les efforts en cours pour contraindre le SGWB signifient une frontière excitante en astrophysique, avec des implications potentielles pour notre compréhension des débuts de l'univers et de son fonctionnement fondamental.

Source originale

Titre: Stochastic gravitational wave background constraints from Gaia DR3 astrometry

Résumé: Astrometric surveys can be used to constrain the stochastic gravitational wave background (SGWB) at very low frequencies. We use proper motion data provided by Gaia DR3 to fit a generic dipole+quadrupole field. We analyse several quasar-based datasets and discuss their purity and idoneity to set constraints on gravitational waves. For the cleanest dataset, we derive an upper bound on the (frequency-integrated) energy density of the SGWB $h_{70}^2\Omega_{\rm GW}\lesssim 0.087$ for $4.2\times 10^{-18}~\mathrm{Hz}\lesssim f\lesssim 1.1\times 10^{-8}~\mathrm{Hz}$. We also reanalyse previous VLBI-based data to set the constraint $h_{70}^2\Omega_{\rm GW}\lesssim 0.024$ for $5.8\times 10^{-18}~\mathrm{Hz}\lesssim f\lesssim 1.4\times 10^{-9}~\mathrm{Hz}$ under the same formalism, standing as the best astrometric constraint on GWs. Based on our results, we discuss the potential of future Gaia data releases to impose tighter constraints.

Auteurs: Santiago Jaraba, Juan García-Bellido, Sachiko Kuroyanagi, Sarah Ferraiuolo, Matteo Braglia

Dernière mise à jour: 2023-09-06 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2304.06350

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2304.06350

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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