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# Physique# Dynamique des fluides# Matière condensée molle

Comprendre la dynamique d'écoulement des granulés sur des pentes

Cette étude examine comment les matériaux granulaires coulent sur les pentes.

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Les matériaux granulaires, comme le sable ou les grains, se comportent différemment des liquides et des solides. Quand on verse du sable sur une pente, ça coule d'une manière unique influencée par la gravité, la friction et la forme de la surface. Comprendre comment ces matériaux s'écoulent est important dans plein d'industries, comme la construction et la production alimentaire.

Dans cette étude, on examine comment les écoulements granulaires descendent une surface inclinée. On se concentre sur ce qui se passe quand l'écoulement est rapide et comment des facteurs comme la forme de la surface et les propriétés des grains affectent le comportement de l'écoulement.

Les bases de l'écoulement granulaire

Les matériaux granulaires se composent d'un grand nombre de petites particules. Quand ces particules sont disposées lâchement, elles peuvent s'écouler comme un liquide. Par contre, si elles sont compactées, elles se comportent plus comme un solide. La façon dont les matériaux granulaires s'écoulent dépend de plusieurs facteurs :

  1. Angle d'inclinaison : La pente influence beaucoup la vitesse et le style de l'écoulement.
  2. Taille des particules : La taille et la forme des particules peuvent changer les caractéristiques d'écoulement.
  3. Texture de surface : Une surface lisse permettra aux grains de glisser différemment par rapport à une rugueuse.

Ces facteurs contribuent tous à ce qu'on appelle le "Nombre Inertiel", qui aide à décrire l'état d'écoulement du matériau granulaire.

La méthode de l'étude

Pour étudier les écoulements granulaires, on a utilisé deux approches différentes. Une est la Méthode des éléments discrets (DEM), qui simule le comportement des particules individuelles. L'autre est un modèle continuum, qui traite l'écoulement comme un matériau continu.

Méthode des éléments discrets (DEM)

Dans la DEM, on simule le mouvement de chaque particule en interaction les unes avec les autres et avec la surface. Cette approche permet de voir comment les particules se comportent dans différents scénarios. On s'est particulièrement concentré sur des particules légèrement différentes en taille et en forme pour comprendre les effets du compactage et de l'écoulement.

Modèle continuum

Avec la méthode continuum, on utilise des équations mathématiques pour décrire l'écoulement de tout le matériau comme s'il s'agissait d'un fluide unique. Cela signifie qu’au lieu d’examiner les particules individuelles, on regarde les propriétés moyennes de l'écoulement.

Comportement de l'écoulement dans différents scénarios

Les écoulements granulaires peuvent se comporter différemment selon l'angle d'inclinaison de la surface. On a observé comment les caractéristiques d'écoulement varient des angles faibles aux angles élevés en utilisant nos deux méthodes de simulation.

Angles d'inclinaison faibles

À faibles angles, l'écoulement est stable et se déplace de manière continue. Les particules glissent facilement les unes sur les autres. Les propriétés de l'écoulement, comme la vitesse et la densité, restent relativement stables pendant cette phase. La majorité du matériau reste en contact avec la surface, et l'écoulement tend à être plus uniforme.

Angles d'inclinaison modérés

À mesure que l'angle augmente, l'écoulement commence à montrer un comportement plus dynamique. Les particules commencent à interagir plus vigoureusement, entraînant des fluctuations de vitesse et de densité. Certaines zones peuvent devenir plus denses, tandis que d'autres peuvent s'affiner. C'est à ce moment-là qu'on commence à voir un mélange de comportements entre des états ressemblant à des solides et des liquides.

Angles d'inclinaison élevés

À des angles élevés, l'écoulement devient très turbulent. Les particules ont des vitesses plus élevées, et l'écoulement peut être assez chaotique. Le matériau granulaire peut développer des régions où la densité de compactage change rapidement. Ce comportement est crucial pour de nombreux processus, comme les glissements de terrain ou le mouvement de matériaux dans des contextes industriels.

Effets de la texture de surface

La texture de la surface où le matériau granulaire s'écoule joue un rôle important dans le comportement de l'écoulement. Si la surface est bosselée ou rugueuse, cela peut augmenter la friction, ralentissant l'écoulement et modifiant la façon dont les particules se déplacent.

Surfaces bosselées

Sur des surfaces bosselées, les particules peuvent se coincer temporairement, ce qui donne un motif d'écoulement plus erratique. L'écoulement peut s'arrêter et recommencer, car les particules doivent surmonter les forces de friction créées par les bosses.

Surfaces lisses

À l'inverse, les surfaces lisses tendent à permettre un écoulement plus constant. Les particules peuvent glisser plus facilement, entraînant un mouvement plus rapide et plus uniforme.

Le rôle de la taille des particules

La taille et la forme des particules peuvent influencer significativement leur écoulement. Les grosses particules ont tendance à se déplacer différemment des plus petites.

Grosses particules

Les grosses particules peuvent créer de plus grands espaces entre elles, ce qui peut permettre à l'air de remplir ces espaces, influençant davantage l'écoulement. Cela peut conduire à moins de friction et un écoulement plus doux par rapport aux petites particules.

Petites particules

À l'inverse, les petites particules ont tendance à se compacter plus étroitement, conduisant à un écoulement plus dense. Elles peuvent créer plus de friction les unes avec les autres et avec la surface, rendant l'écoulement plus difficile.

Le nombre inertiel

Le nombre inertiel est un facteur clé qui nous aide à comprendre le comportement d'écoulement des matériaux granulaires. C'est une quantité sans dimension qui prend en compte la vitesse d'écoulement et les forces agissant sur les particules.

Nombre inertiel faible

À de faibles nombres inertiels, l'écoulement est dominé par la friction et est généralement plus lent et plus stable. Les particules sont dans un état plus compacté, et il y a moins de mouvement.

Nombre inertiel élevé

À de hauts nombres inertiels, l'écoulement est dominé par l'inertie, entraînant un comportement plus rapide et chaotique. Les particules peuvent perdre leur contact les unes avec les autres et commencer à s'écouler plus librement, ressemblant à un liquide.

Prévisions et résultats

Nos simulations ont fourni des informations sur le comportement des écoulements granulaires dans différentes conditions. En utilisant la DEM et le modèle continuum, nous avons pu prédire des propriétés d'écoulement comme la vitesse, la densité et la pression alors que le matériau descendait une pente.

Comparaison des modèles

On a comparé les prédictions de nos simulations DEM avec les résultats de notre modèle continuum. Bien que les deux méthodes nous aient donné des informations précieuses, elles ont aussi montré des différences, surtout à des angles d'inclinaison élevés.

  1. Simulations DEM : Elles ont fourni un regard détaillé sur le comportement et l'interaction des particules individuelles.
  2. Modèle continuum : Cela nous a permis de voir les tendances plus larges du comportement d'écoulement, mais cela a parfois eu du mal à capturer le chaos de l'écoulement à des angles élevés.

Implications pratiques

Les résultats de notre étude ont des implications importantes pour diverses applications. Dans les industries qui dépendent du mouvement de matériaux granulaires-comme la construction, l'agriculture, et la pharmacie-comprendre comment ces matériaux s'écoulent peut mener à de meilleures conceptions de systèmes de stockage et de méthodes de transport.

Conclusion

Les écoulements granulaires affichent un comportement complexe influencé par divers facteurs, y compris les angles d'inclinaison, la texture de surface et la taille des particules. Grâce à nos simulations, on a appris à prédire ces comportements et à comprendre l'importance du nombre inertiel.

Dans des applications réelles, cette connaissance peut aider à améliorer les processus qui dépendent du mouvement des matériaux granulaires. Que ce soit pour assurer le transport sûr des biens ou comprendre des phénomènes naturels comme les glissements de terrain, les enseignements de notre étude contribuent à une meilleure compréhension des écoulements granulaires.

Des travaux futurs pourraient explorer les effets des arrangements tridimensionnels et l'impact des parois latérales sur les propriétés d'écoulement, enrichissant encore notre compréhension de comment les matériaux granulaires se comportent dans différents contextes.

Source originale

Titre: Unsteady granular chute flows at high inertial numbers

Résumé: We study the time-dependent flow behavior of gravity-driven free surface granular flows using the discrete element method and continuum modeling. Discrete element method (DEM) simulations of slightly polydisperse disks flowing over a periodic chute with a bumpy base are performed. A simple numerical solution based on a continuum approach with the inertial number based $\mu-I$ rheology has been proposed to predict the flow dynamics. The results of the continuum model are compared with the DEM simulation results for a wide range of chute inclinations. Solutions for the constitutive model described by the popular JFP model as well as the recently proposed modified rheological model using a non-monotonic variation of $\mu-I$ are obtained. Our results demonstrate that the popular JFP model reliably predicts the flow at low to moderate inclination angles (i.e. for $I \lesssim 0.5$). However, it fails to predict the flow properties at high inclinations. The modified rheological model, on the other hand, is very well able to predict the time-averaged flow properties for all the inclination angles considered in this study. Accounting for the presence of the slip velocity, layer dilation, and stress anisotropy are found to be crucial for accurate predictions of transient flows at high inertial numbers (i.e. for $I > 1$).

Auteurs: Satyabrata Patro, Sumit Kumar, Anubhav Majumdar, Anurag Tripathi

Dernière mise à jour: 2023-04-27 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2304.14060

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2304.14060

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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