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Le Changement dans les Tendances de la Résistance aux Antibiotiques

Les niveaux de résistance aux antibiotiques varient en Europe, montrant des relations compliquées avec l'utilisation des antibiotiques.

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La [Résistance aux Antibiotiques](/fr/keywords/resistance-aux-antibiotiques--k9m6yd2) est un gros souci de santé partout dans le monde. Chaque année, environ 5 millions de personnes meurent à cause d'infections causées par des Bactéries qui ne réagissent plus aux médicaments disponibles. Cette résistance se développe souvent après l'introduction de nouveaux antibiotiques. Même si on sait que les bactéries peuvent devenir résistantes, on ne comprend pas encore parfaitement ce qui arrive à ces bactéries résistantes au fil du temps.

Des chercheurs ont étudié comment la résistance aux antibiotiques peut changer avec le temps. Certaines études se concentrent sur des paires spécifiques de bactéries et d'antibiotiques, et ils ont trouvé différents schémas de résistance. Certaines bactéries montrent une résistance croissante, d'autres en diminution, tandis que d'autres semblent maintenir un niveau de résistance stable. Une étude récente a examiné plusieurs types de bactéries et d'antibiotiques dans de nombreux pays et a trouvé un mélange de Niveaux de résistance en hausse et en baisse.

Comprendre comment la résistance évolue est essentiel pour prédire les tendances futures. On a besoin de savoir à quelle vitesse la résistance augmente et si cette vitesse change à mesure que les niveaux de résistance montent. Par exemple, si les médecins continuent d'utiliser des antibiotiques à un rythme constant, finira-t-on par voir toutes les bactéries devenir résistantes ? Ou bien les niveaux de résistance vont-ils se stabiliser à un certain point intermédiaire ?

Cette question de savoir si toutes les bactéries deviendront totalement résistantes est cruciale. Si les niveaux de résistance atteignent 100%, cela aurait un impact énorme sur la santé publique. Des théories suggèrent que si la résistance est bénéfique pour les bactéries, elle finira par dominer la population. Des modèles simples prédisent que la fréquence de la résistance va croître rapidement sous certaines conditions. Par exemple, si une personne reçoit un traitement antibiotique chaque année et qu'il n'y a peu de coût à être résistant, le taux de résistance pourrait passer de 1% à 99% en quelques années. Mais si être résistant a un coût significatif, l'augmentation de la résistance pourrait ralentir, mais elle pourrait quand même atteindre des niveaux élevés.

Types de modèles de résistance

Les chercheurs ont développé différents modèles pour expliquer comment les niveaux de résistance pourraient changer. Un modèle suppose une pression constante des antibiotiques, ce qui conduit à une augmentation continue de la résistance. Un autre modèle considère la "sélection équilibrée", qui suggère que les niveaux de résistance pourraient se stabiliser à des points intermédiaires plutôt que d'augmenter tout le temps. Il existe divers mécanismes qui pourraient mener à cette sélection équilibrée, mais il n'y a pas de modèle unique accepté par tous.

Bien que certaines bactéries soient devenues complètement résistantes, ce n'est pas le cas pour toutes. L'idée de sélection équilibrée aide à expliquer pourquoi on voit parfois des niveaux de résistance qui ne continuent pas d'augmenter. Il est important d'étudier comment les taux de résistance évoluent dans le temps pour avoir une image plus claire de ces dynamiques.

Les tendances de résistance sont aussi liées à la fréquence d'utilisation des antibiotiques. Dans de nombreux endroits, il y a une relation claire entre la consommation d'antibiotiques et la fréquence de résistance. Si les bactéries deviennent complètement résistantes, cela pourrait suggérer que l'utilisation actuelle des antibiotiques est responsable de l'augmentation des taux de résistance. A l'inverse, si les niveaux de résistance se stabilisent, cela pourrait être dû à d'autres facteurs influençant ces tendances.

Analyse de la résistance en Europe

Pour mieux comprendre la résistance aux antibiotiques, les chercheurs ont analysé des données provenant d'un large éventail d'isolats bactériens collectés en Europe sur 20 ans. Ils se sont concentrés sur huit types de bactéries trouvées dans les infections, ainsi que sur les données concernant l'utilisation des antibiotiques dans 30 pays différents. Après avoir nettoyé les données pour s'assurer qu'elles étaient adaptées à l'analyse, ils ont examiné 887 combinaisons uniques de bactéries, d'antibiotiques et de pays.

En regardant les tendances de la résistance aux antibiotiques, ils ont constaté que même si plus de bactéries montraient une résistance croissante que décroissante, de nombreuses tendances n'étaient pas statistiquement significatives. Environ 62% des trajectoires montraient une résistance en hausse, tandis que 38% montraient une résistance en baisse. Cependant, seule une petite fraction de ces changements était statistiquement robuste, ce qui signifie que de nombreux niveaux de résistance restaient généralement stables.

Les chercheurs ont également vérifié si les niveaux de résistance se stabilisaient plutôt que de continuer à augmenter. Pour cela, ils ont ajusté différents modèles aux données. Certains modèles suggéraient que la résistance se dirigeait vers une limite supérieure, tandis que d'autres indiquaient simplement qu'elle fluctuait autour d'un point stable. Ils ont découvert qu'environ 21% des trajectoires semblaient se stabiliser, et 37% ne montraient aucun changement significatif.

Facteurs influençant les tendances de résistance

Ensuite, les chercheurs ont exploré ce qui influençait ces tendances de résistance. Ils ont analysé comment le niveau de consommation d'antibiotiques était lié aux niveaux de résistance. Ils ont trouvé une corrélation positive : les pays qui utilisaient plus d'antibiotiques avaient aussi tendance à avoir des niveaux de résistance plus élevés. Cette découverte suggère qu'une consommation plus élevée d'antibiotiques contribue à l'augmentation des niveaux de résistance.

Cependant, ils ont également noté que la relation entre l'utilisation des antibiotiques et le taux d'augmentation de la résistance était plus complexe. Bien qu'il y ait une connexion, elle était plus faible par rapport au lien entre l'utilisation des antibiotiques et les niveaux de résistance stables. Cela indique que d'autres facteurs pourraient jouer un rôle dans les changements des taux de résistance.

Les chercheurs ont regardé comment les fluctuations dans l'utilisation des antibiotiques au fil des ans pouvaient impacter la résistance. Ils ont trouvé une corrélation positive entre l'utilisation d'antibiotiques à l'hôpital et les changements de résistance. Cependant, aucune relation significative n'a été trouvée entre l'utilisation des antibiotiques dans la communauté et les variations de résistance.

Études de cas dans des pays à forte consommation

Ce qui est intéressant, c'est que les pays avec une forte consommation d'antibiotiques avaient tendance à avoir moins de trajectoires de résistance en hausse. Par exemple, la Grèce, l'Italie et la France montraient de faibles pourcentages de tendances de résistance en augmentation. Cela pourrait signifier que ces pays ont réussi à gérer les niveaux de résistance aux antibiotiques malgré une forte utilisation historiquement.

Une explication pourrait être que la forte utilisation des antibiotiques a entraîné des mesures efficaces pour lutter contre la résistance. Une autre possibilité est que ces pays aient atteint un plateau de résistance plus tôt. Cela signifie que pendant que la résistance pourrait continuer à augmenter dans des pays où la consommation d'antibiotiques est plus faible, ceux avec une forte consommation pourraient déjà être stabilisés.

Conclusion sur les tendances de résistance aux antibiotiques

Ces résultats montrent que les niveaux de résistance aux antibiotiques en Europe ne sont pas toujours en hausse ; de nombreuses bactéries présentent des tendances stables ou de stabilisation. Cette stabilité indique que la résistance aux antibiotiques n'est pas une issue inévitable et que des stratégies de gestion efficaces peuvent aider à contrôler la propagation de la résistance.

Malgré cette stabilité générale, il existe des variations à travers différentes bactéries, pays et types d'antibiotiques. Les chercheurs ont trouvé des preuves claires que la consommation d'antibiotiques joue un rôle significatif dans l'influence des taux de résistance, mais il y a encore beaucoup de facteurs à comprendre. La dynamique de la résistance aux antibiotiques est complexe et nécessite une attention particulière sur divers facteurs, y compris les caractéristiques bactériennes, les pratiques de traitement et l'environnement.

Cette recherche souligne le besoin de surveiller en continu et d'approfondir l'investigation pour comprendre comment la résistance évolue et interagit avec l'utilisation des antibiotiques. Avec une meilleure connaissance, les systèmes de santé peuvent travailler sur des stratégies pour gérer et réduire la résistance aux antibiotiques.

Source originale

Titre: Temporal Trends in Antibiotic Resistance in Europe, 1998-2019

Résumé: The emergence of resistant phenotypes following the introduction of new antibiotics is well documented. However, the subsequent dynamics of resistance frequencies over long time periods are less well understood: the extent to which resistance frequencies increase, the rate at which resistance frequencies change, and how this depends on antibiotic consumption remain open questions. Here, we systematically analyse the resistance trajectories emerging from 3,375,774 hospital bacterial isolates sampled from infections in Europe over 1998-2019, representing 887 bug-drug-country combinations. Our analyses support a model in which, after an initial increase, resistance frequencies reach a stable intermediate equilibrium. The plurality (37%) of analysed trajectories were best described as stable (neither increasing nor decreasing). The second largest category of trajectories (21%) was those best described as stabilising - i.e. showing a transition from increasing frequency to a stable plateau. The antibiotic consumption in a country predicts both the equilibrium frequency of the corresponding resistance and the speed at which this equilibrium is reached. Moreover, we find weak evidence that temporal fluctuations in resistance frequency are driven by temporal fluctuations in hospital antibiotic consumption. Overall, our results indicate that ever increasing antibiotic resistance frequencies are not inevitable and that antibiotic management limits resistance spread. A large fraction of the variability in the speed of increase and the equilibrium level of resistance remains unexplained by antibiotic use, suggesting other factors also drive resistance dynamics.

Auteurs: Sonja Lehtinen, M. Emons, F. Blanquart

Dernière mise à jour: 2023-09-28 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.09.27.23296241

Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.09.27.23296241.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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