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Comment le design des diagrammes en barres influence les perceptions des gens

Une étude révèle comment l'agencement dans les graphiques à barres influence ce que les spectateurs remarquent dans les données.

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Les visualisations de données, comme les graphiques à barres, peuvent passer plein de messages aux spectateurs. Les gens peuvent voir les différences entre les groupes ou remarquer à quel point une moyenne est grande comparée à une autre. La façon dont ces valeurs sont disposées dans un graphique-comme le choix des Couleurs, l'Espacement et l'ordre-affecte ce que les gens remarquent le plus. Comprendre cette relation est super important pour créer de meilleurs graphiques, mais les recherches actuelles ne donnent pas de règles claires. Cette étude examine comment différentes manières d'arranger l'information dans des graphiques à barres-comme l'ordre, le partitionnement, l'espacement et la coloration-peuvent influencer ce que les spectateurs remarquent sur les données.

Principales Conclusions

La recherche comprend quatre expériences qui testent comment différentes dispositions des valeurs dans des graphiques à barres affectent les messages présentés. Chaque expérience explore des manières spécifiques de configurer les graphiques, en se concentrant sur comment ces arrangements influencent les comparaisons, les classements et la relation entre les parties et l'ensemble.

Expérience 1 : Le Rôle de l'Ordre

La première expérience explore comment l'ordre des barres affecte la capacité des spectateurs à remarquer les classements. Par exemple, si un graphique à barres montre des valeurs dans un ordre décroissant de gauche à droite, il peut être plus facile pour les spectateurs de voir quels éléments sont les plus grands. En revanche, disposer les barres dans un ordre croissant pourrait aider les spectateurs à mieux voir les plus petites valeurs. L'hypothèse est que l'ordre décroissant rendra les messages sur les plus grandes valeurs plus évidents, tandis que l'ordre croissant fera ressortir les messages sur les plus petites valeurs. Des recherches précédentes soutiennent cette idée en montrant que les gens lisent souvent de gauche à droite.

Expérience 2 : Comprendre les Relations Partie-À-Entier

La deuxième expérience examine comment disposer les barres côte à côte par rapport à les Empiler affecte la compréhension par les spectateurs de la relation entre les parties et l'ensemble. On pense que l'empilement des barres peut rendre plus clair comment les parties se combinent pour former un tout. À l'inverse, placer les barres côte à côte peut faciliter la comparaison des parties individuelles. L'hypothèse suggère que l'empilement des barres sera plus efficace pour les comparaisons globales de l'ensemble, tandis que les arrangements côte à côte seront meilleurs pour comparer les parties individuelles.

Expérience 3 : L'Influence de l'Espacement

La troisième expérience regarde comment l'espacement influence les messages de groupement. Elle teste si des espaces entre les barres rendent plus clair que certaines barres appartiennent ensemble. L'hypothèse est que des barres uniformément espacées faciliteront l'identification des valeurs extrêmes, tandis que des groupes de barres étroitement espacées aideront les spectateurs à voir comment ces barres sont liées. Cela repose sur des idées bien établies en perception visuelle qui suggèrent que la proximité peut améliorer la compréhension des relations dans les données.

Expérience 4 : Couleur vs. Espacement

La quatrième expérience compare l'efficacité de l'utilisation de couleurs pour regrouper les barres par rapport à l'utilisation de l'espacement. Elle examine si le regroupement par couleur facilite la compréhension des valeurs globales par rapport à l'utilisation de l'espace. L'hypothèse est que le regroupement par couleur sera moins efficace que l'espacement pour transmettre des valeurs extrêmes, mais plus efficace pour montrer les relations entre des groupes individuels.

Résumé des Résultats des Expériences

Chacune de ces expériences apporte des éclairages sur la façon dont différentes dispositions de barres dans un graphique peuvent impacter la clarté des messages transmis. Voici les points clés à retenir :

  1. Ordre Décroissant Préféré pour les Valeurs les Plus Grandes : Les graphiques à barres disposés en ordre décroissant facilitent la visualisation des plus grandes valeurs.

  2. Ordre Croissant Préféré pour les Valeurs les Plus Petites : À l'inverse, les graphiques à barres disposés en ordre croissant aident les spectateurs à repérer les plus petites valeurs.

  3. Empilement pour l'Ensemble vs. Coté-à-Côté pour les Parties : Dans les graphiques montrant des données partie-à-ensemble, empiler les barres tend à rendre l'ensemble plus évident, tandis que les arrangements côte à côte favorisent la comparaison des parties individuelles.

  4. L'Espacement Améliore la Visibilité des Groupes : Les barres étroitement espacées aident à communiquer des regroupements, tandis que les barres uniformément espacées aident à identifier les valeurs maximales ou minimales.

  5. Couleur vs. Espacement pour le Regroupement : Le regroupement par couleur est moins efficace pour transmettre des valeurs extrêmes que le regroupement spatial, mais peut améliorer la clarté des messages lors de la comparaison des groupes.

Implications Pratiques pour la Conception de Graphiques

Ces résultats ont des implications concrètes pour quiconque crée des visualisations de données. Ils donnent des conseils sur la façon de structurer les graphiques à barres pour une clarté maximale :

  • L'Ordre Compte : Lors de la présentation de classements, pensez à utiliser l'ordre décroissant pour mettre en avant les valeurs plus grandes et l'ordre croissant pour les plus petites.

  • Choisissez Bien Votre Arrangement : Pour les relations partie-à-ensemble, réfléchissez à l'empilement ou aux dispositions côte-à-côte pour clarifier votre message.

  • Pensez à l'Espace : Utilisez l'espacement de manière stratégique pour montrer les relations de groupe ou mettre en avant certains points de données.

  • Colorez Judicieusement : Bien que les couleurs puissent aider à regrouper des données similaires, rappelez-vous que trop de couleurs peuvent embrouiller les spectateurs lorsqu'ils essaient de suivre les relations.

Directions Futures pour la Recherche

Une exploration plus poussée de la manière dont les différentes dispositions affectent la compréhension des spectateurs peut approfondir la compréhension de la présentation des données. Les études futures pourraient considérer :

  • Différents Types de Visualisations : Étendre les investigations au-delà des graphiques à barres pour inclure des graphiques en secteurs, des nuages de points et d'autres formes visuelles.

  • Autres Types de Messages : Examiner comment les arrangements impactent d'autres types de messages au-delà de ceux étudiés, comme l'observation de tendances ou la corrélation.

  • Effet de Différentes Populations de Spectateurs : Rechercher comment les différences culturelles ou linguistiques pourraient influencer les interprétations des conceptions de graphiques.

  • Effets à Long Terme sur la Compréhension : Investiguer comment diverses dispositions impactent non seulement la compréhension immédiate mais aussi la rétention d'informations à long terme.

Conclusion

Comprendre comment l'arrangement de l'information dans les visualisations affecte les messages que les spectateurs retiennent est essentiel pour une présentation efficace des données. Cette recherche met en lumière que de simples changements d'ordre, d'espacement et de couleur peuvent significativement impacter la clarté et la compréhension. En s'appuyant sur ces idées, les designers et éducateurs peuvent créer des visualisations plus efficaces qui transmettent les messages voulus clairement et avec précision.

Les implications vont au-delà de la recherche académique, offrant des conseils pratiques pouvant améliorer la communication, la prise de décision et la compréhension dans divers domaines. Avec d'autres études prévues, cette voie de recherche promet d'améliorer la manière dont nous présentons et interprétons les données.

Source originale

Titre: The Arrangement of Marks Impacts Afforded Messages: Ordering, Partitioning, Spacing, and Coloring in Bar Charts

Résumé: Data visualizations present a massive number of potential messages to an observer. One might notice that one group's average is larger than another's, or that a difference in values is smaller than a difference between two others, or any of a combinatorial explosion of other possibilities. The message that a viewer tends to notice--the message that a visualization 'affords'--is strongly affected by how values are arranged in a chart, e.g., how the values are colored or positioned. Although understanding the mapping between a chart's arrangement and what viewers tend to notice is critical for creating guidelines and recommendation systems, current empirical work is insufficient to lay out clear rules. We present a set of empirical evaluations of how different messages--including ranking, grouping, and part-to-whole relationships--are afforded by variations in ordering, partitioning, spacing, and coloring of values, within the ubiquitous case study of bar graphs. In doing so, we introduce a quantitative method that is easily scalable, reviewable, and replicable, laying groundwork for further investigation of the effects of arrangement on message affordances across other visualizations and tasks. Pre-registration and all supplemental materials are available at https://osf.io/np3q7 and https://osf.io/bvy95 .

Auteurs: Racquel Fygenson, Steven Franconeri, Enrico Bertini

Dernière mise à jour: 2023-08-25 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2308.13321

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2308.13321

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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