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COVID-19 en Éthiopie : Infos d'une étude récente

Une étude révèle des facteurs clés qui affectent la récupération et la mortalité liées au COVID-19 en Éthiopie.

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Malgré plein de défis, comme l'accès limité aux Soins de santé et des mesures de distanciation sociale moins strictes, l'Afrique a eu des taux de Mortalité relativement bas à cause du COVID-19. En juin 2021, l'Organisation mondiale de la santé a signalé plus de trois millions de cas et environ 92 000 décès sur le continent. Cependant, la manière dont le virus se propage et la réponse à ça ont varié énormément d'un pays africain à l'autre.

En Éthiopie, les cas et décès liés au COVID-19 se placent juste derrière l'Afrique du Sud dans la région. Le pays a confirmé son premier cas le 13 mars 2020 et a déclaré l'état d'urgence le 8 avril 2020. Depuis, le gouvernement éthiopien a mis en place des mesures strictes comme le traçage des contacts, l'isolement et les quarantaines obligatoires. Les écoles et frontières étaient fermées, et beaucoup de boîtes ont dû réduire leur capacité ou fermer complètement. En juin 2021, l'Éthiopie avait enregistré plus de 275 000 cas de COVID-19 et près de 4 300 décès.

Un système de suivi des infections au COVID-19 a été établi en Éthiopie. Les installations de santé à travers le pays, même dans les zones rurales, collectent des échantillons de cas suspects. Ces échantillons sont ensuite testés dans différents labos. Les Patients testés positifs sont admis dans des centres d'isolement jusqu'à leur rétablissement, confirmé par un test négatif. Bien que les premiers tests aient inclus des patients symptomatiques et leurs contacts proches, l'augmentation des cas a pu limiter les tests uniquement à ceux présentant des symptômes.

Un bon nombre de cas positifs en Éthiopie se sont révélés asymptomatiques. En janvier 2021, environ 6,9 % des tests étaient positifs. Le pays a des ressources limitées, avec seulement un petit nombre de lits d'hôpital et de ventilateurs pour sa vaste population de plus de 117 millions de personnes. Le risque de propagation du COVID-19 dans les zones rurales est préoccupant à cause du manque d'installations de santé bien équipées.

La main-d'œuvre du secteur santé en Éthiopie est bien en dessous des niveaux recommandés par l'Organisation mondiale de la santé, ce qui complique la gestion de la pandémie. La propagation rapide du virus a mis les gouvernements dans une position difficile, car ils doivent prendre des décisions rapides avec peu d'infos.

Les efforts pour lutter contre le COVID-19 ont inclus l'étude plus approfondie du virus, la recherche de traitements, et le développement de vaccins. En plus, des travaux ont été faits sur la modélisation épidémique pour aider à prédire comment le virus va se propager et quel impact les différentes mesures de santé peuvent avoir.

La modélisation des risques concurrents a pris de l'importance pour estimer les résultats des cas de COVID-19, car elle aide à identifier les facteurs clés influençant la gravité de la maladie. Des études récentes ont aidé à éclairer les décisions de santé publique en montrant les effets de diverses interventions en Afrique subsaharienne.

Le défi dans la création de modèles précis vient des différentes approches adoptées par chaque pays face au COVID-19. Des facteurs comme l'âge de la population et les ressources de santé disponibles jouent aussi un rôle dans l'impact de la maladie sur différentes régions.

Bien qu'il y ait eu beaucoup d'études sur les facteurs de risque du COVID-19, les données sur les taux de survie et ce qui influence la mortalité spécifiquement dans le sud-est de l'Éthiopie sont limitées. La plupart des études existantes ne prennent pas en compte la guérison comme un facteur lorsqu'elles examinent les taux de décès, ce qui peut mener à des résultats biaisés.

Une nouvelle étude a examiné des patients COVID-19 dans le sud-est de l'Éthiopie, en collectant des données dans six hôpitaux. L'objectif était de mieux comprendre les profils socio-démographiques et cliniques des patients, ainsi que l'influence de facteurs comme l'âge, le sexe et les conditions de santé préexistantes sur la mortalité et la guérison.

L'étude a impliqué 827 patients hospitalisés avec le COVID-19 sur plusieurs mois en 2022 et 2023. En analysant les dossiers médicaux, les chercheurs ont pu classer les résultats en deux groupes : guéris ou décédés. Les patients qui se sont améliorés ou ont été transférés pour des soins supplémentaires étaient considérés comme guéris, tandis que ceux qui sont décédés étaient classés comme tels.

Les données collectées incluaient divers facteurs comme l'âge, le sexe, des conditions existantes comme des maladies cardiaques ou le diabète, et les traitements reçus pendant l'hospitalisation. Cinq agents de santé publique formés ont rassemblé les données, garantissant leur précision et leur exhaustivité.

Les chercheurs ont utilisé un logiciel statistique pour analyser les données, cherchant des motifs et des relations entre différents facteurs et résultats. L'étude a aussi pris en compte les risques concurrents, c'est-à-dire qu'elle a considéré à la fois la mort et la guérison dans ses évaluations.

Dans l'étude, il a été trouvé qu'environ 17 % des patients COVID-19 sont morts durant leur séjour à l'hôpital, généralement dans les cinq jours suivant leur admission. L'analyse a montré que la probabilité de décès augmentait avec l'âge, les patients plus vieux faisant face à des risques plus élevés. Le sexe a aussi joué un rôle, les hommes ayant un ensemble de risques différent par rapport aux femmes.

Une décomposition plus poussée des données a révélé que les patients avec des conditions de santé préexistantes comme l'asthme ou l'hypertension étaient à plus grand risque de mourir du COVID-19. La recherche a souligné la nécessité pour les systèmes de santé de reconnaître ces facteurs de risque afin de fournir des soins ciblés aux populations vulnérables.

Bien que l'étude ait trouvé que la majorité des patients qui se sont rétablis l'ont fait en quelques semaines, les résultats ont mis en lumière que ceux avec des systèmes immunitaires plus faibles ou des problèmes de santé coexistants faisaient face à un plus grand défi.

En résumé, l'étude a fourni des informations précieuses sur la situation du COVID-19 en Éthiopie, éclairant les facteurs influençant la guérison et la mortalité. Les résultats ont souligné la nécessité de mieux comprendre les différents risques liés au COVID-19, ce qui peut aider à adapter les réponses médicales et à améliorer les résultats pour les patients.

La lutte continue contre le COVID-19 souligne l'importance de la collecte et de l'analyse rapide des données. Rassembler des informations précises sur les résultats des patients peut informer les pratiques de santé et la prise de décision pour finalement améliorer les soins aux patients. Comprendre ces dynamiques peut aider les travailleurs de la santé et les décideurs à mieux se préparer pour de futures crises sanitaires.

L'expérience de l'Éthiopie avec le COVID-19 rappelle les défis auxquels sont confrontés les systèmes de santé dans des contextes à ressources limitées. Les leçons tirées peuvent guider non seulement les pratiques actuelles mais aussi la préparation future pour des pandémies similaires. Des stratégies bien préparées et informées sont essentielles pour combattre la menace continue des maladies infectieuses comme le COVID-19, garantissant que les systèmes de santé peuvent répondre efficacement pour protéger les populations vulnérables.

Source originale

Titre: Competing Risk Survival analysis of time to in-hospital mortality or Recovery among Covid-19 Patients in South-East Ethiopia: a hospital-based multisite study

Résumé: BackgroundTo date, survival data on risk factors for COVID-19 mortality in south- Ethiopia is limited, and none of the published survival studies have used a competing risk approach. This study aims to identify risk factors for in-hospital mortality in COVID-19 patients hospitalized at one of the six hospitals in southeast -Ethiopia, considering recovery as a competing risk. MethodsThis observational multisite study included a medical record of 827 confirmed SARS-CoV-2 cases hospitalized at one of the six hospitals in southeast-Ethiopia from October 1, 2022 to May 31, 2023. We compiled data on the patients socio-demographic characteristics, clinical manifestation, comorbidity, treatment status, treatment outcomes, and length of stay. We performed a Cox regression analysis for competing risks, presenting cause-specific hazard ratios (HRcs) for the effect of preselected factors on the absolute risk of death and recovery. Results827 patients were included (51.9% male; median age 50 years, IQR: 38--65). Patients were hospitalized for a median duration of 5 days (IQR: 1--7); 139 (17%) of them died, while 516 (62%) were recovered and discharged alive, the rest 172 (21%) were censored. Patients with higher age (HRcs 2.62, 95% CI 1.29--5.29), immune- compromised state (HRcs 1.46, 95% CI 1.08--1.98) had increased risk of death, whereas male sex paradoxically (HRcs 0.45, 95% CI 0.22--0.91) associated with decreased risk of death. We found no increased mortality risk in diabetes patients. ConclusionThis competing risk survival analysis allows us to corroborate specific pattern of risk factors about COVID-19 mortality and its progression among different groups of individuals (differentiated by age and immune-compromised state). 62% presenting cases recovered within a median duration of 5 days; where as 17% die within the first 72 hours, most with immune-compromised conditions. This should be considered while planning and allocating the distribution of care services for effective health service delivery

Auteurs: Ayalneh Demissie, A. Wordofa, A. Kalu, A. Tune, M. Suleiman, A. Kibret, Z. Abera, Y. Mulugeta

Dernière mise à jour: 2024-06-05 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.04.24308446

Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.04.24308446.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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