Comment l'apprentissage modifie les réponses cérébrales aux stimuli
Cette étude montre comment l'apprentissage façonne les réponses du cerveau aux informations sensorielles.
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Table des matières
- Rôle de la couche corticale 1 dans l'apprentissage
- Apprentissage et réponse aux stimuli
- Étude du comportement de discrimination directionnelle
- Suivi de l'activité cérébrale pendant l'apprentissage
- Changements de sélectivité des touffes avec l'apprentissage
- Influence du mouvement des moustaches sur les réponses cérébrales
- Choix comportementaux et leur impact
- Expérience de coupe des moustaches
- Persistance de la sélectivité après l'apprentissage
- Source originale
L'apprentissage et la mémoire sont liés à la façon dont nos réseaux cérébraux changent leur fonctionnement en fonction des expériences passées. Par exemple, quand les animaux apprennent quels stimuli sont importants dans des tâches impliquant différents sens, la façon dont leur cerveau représente ces stimuli peut devenir plus forte. Ce processus peut aider à transmettre des infos plus utiles à différentes parties du cerveau. Des recherches ont montré que les signaux provenant des zones supérieures du cerveau peuvent influencer la manière dont l'information sensorielle est traitée dans les régions responsables du toucher et de la vue. Cependant, les détails spécifiques de ces changements cérébraux ne sont pas encore complètement compris.
Rôle de la couche corticale 1 dans l'apprentissage
La couche corticale 1, qui contient des parties de certaines cellules cérébrales, pourrait être cruciale pour renforcer l'information sensorielle pendant l'apprentissage. Les structures de cette couche sont bien placées pour recevoir des signaux de beaucoup d'autres zones du cerveau. Même si certaines parties de ces structures sont éloignées du corps cellulaire principal, elles sont proches de zones qui peuvent générer des signaux électriques forts. Ces signaux de haut en bas peuvent activer ces structures largement, affectant la façon dont la cellule entière réagit aux stimuli. La recherche montre que l'activité de ces structures est étroitement liée à l'activité de la partie principale de la cellule cérébrale. En conséquence, les événements dans ces structures peuvent influencer significativement la façon dont le cerveau réagit dans son ensemble.
Certains produits chimiques dans le cerveau peuvent aussi rendre ces structures plus excitables, augmentant les chances de générer des signaux électriques forts. Pendant l'entraînement, ces structures peuvent former des connexions qui vont au-delà de leurs rôles sensoriels habituels. Dans des modèles animaux de troubles de la mémoire, ces structures peuvent s'effondrer, entraînant une perte de fonction cognitive.
Apprentissage et réponse aux stimuli
Les cellules cérébrales de la couche 5 sont principalement responsables de l'envoi de signaux du cerveau vers d'autres parties du corps, influençant le comportement. Il y a un lien connu entre l'activité de ces structures cellulaires et la force des signaux qu'elles reçoivent. Changer les entrées ou l'activité de ces structures peut impacter la performance des animaux dans des tâches sensorielles. L'activité dans ces structures pourrait être un mécanisme clé qui aide le cerveau à s'adapter à l'apprentissage et à changer de comportement.
Malgré cette importance, pas beaucoup d'attention a été donnée à la façon dont ces structures réagissent à différents stimuli et comment ces réponses changent pendant l'apprentissage. Pour étudier cela, des techniques d'imagerie avancées ont été utilisées pour observer ces structures au fil du temps pendant que les animaux participaient à une tâche de discrimination sensorielle. Les chercheurs ont constaté qu'à mesure que les animaux s'amélioraient dans la tâche, la façon dont leurs structures cérébrales répondaient aux stimuli importants changeait beaucoup. Même lorsque les animaux ont cessé de participer à la tâche, ces changements persistaient, montrant que l'apprentissage peut créer des effets durables dans le cerveau.
Étude du comportement de discrimination directionnelle
Les chercheurs ont conçu une méthode pour tester comment le renforcement affecte l'apprentissage. Dans cette étude, des souris ont appris à distinguer entre deux directions de bouffées d'air dirigées vers leurs moustaches. Une direction était liée à une récompense d'eau, tandis que l'autre ne l'était pas. Les souris ont rapidement appris à répondre au Stimulus récompensé tout en ignorant l'autre.
Tout au long des sessions, les chercheurs ont surveillé le comportement de léchage des souris en attendant de recevoir de l'eau. Au début, les souris ne réagissaient pas beaucoup à l'un ou l'autre stimulus. Mais après seulement quelques sessions, elles ont commencé à anticiper la récompense et à répondre de manière fiable au stimulus associé. En terminant l'entraînement, les souris pouvaient identifier avec précision la direction des stimuli.
Suivi de l'activité cérébrale pendant l'apprentissage
Pour examiner comment l'apprentissage affectait l'activité cérébrale, les chercheurs ont enregistré l'activité des structures cérébrales pendant différentes phases de la tâche. Ils ont trouvé que les réponses de ces structures aux stimuli restaient constantes au fil des sessions, indiquant que l'activité globale ne changeait pas significativement même si les animaux apprenaient la tâche. Au fil du temps, les structures devenaient plus sélectives, montrant des réponses plus fortes au stimulus récompensé. Cette augmentation de la Sélectivité ne s'est pas produite chez les animaux exposés à des stimuli sans récompense.
Changements de sélectivité des touffes avec l'apprentissage
Bien que les réponses globales ne soient pas devenues biaisées vers le stimulus récompensé après l'apprentissage, les chercheurs ont remarqué que l'apprentissage avait amélioré la capacité de ces structures à discriminer entre les stimuli récompensés et non récompensés. Les structures dans le cerveau ont montré une plus grande sélectivité dans leurs réponses, suggérant que la capacité à différencier entre les stimuli s'est améliorée avec l'entraînement.
Comparés aux animaux exposés aux mêmes stimuli sans Récompenses, ceux qui ont reçu des récompenses ont montré une augmentation significative de leur capacité à distinguer entre les deux stimuli, prouvant que l'apprentissage par renforcement jouait un rôle clé dans l'amélioration des représentations sensorielles.
Influence du mouvement des moustaches sur les réponses cérébrales
Les chercheurs se sont demandé si les changements dans l'activité cérébrale pouvaient être attribués à des mouvements comme le mouvement des moustaches. Ils ont surveillé les mouvements des moustaches des souris pendant les sessions d'apprentissage et n'ont trouvé aucun changement significatif dans l'amplitude des mouvements des moustaches liés aux deux types de stimuli différents au fil des sessions. Cela suggérait que les mouvements des moustaches ne contribuaient pas de manière significative aux changements de l'activité cérébrale pendant l'apprentissage.
Au lieu de cela, leur analyse a montré que les stimuli de bouffées d'air étaient de bien meilleurs prédicteurs de l'activité calcique dans les structures cérébrales que les mouvements des moustaches. Cela a confirmé que les changements observés dans la réponse du cerveau aux stimuli n'étaient pas simplement dus à des mouvements physiques, mais étaient spécifiquement liés au processus d'apprentissage.
Choix comportementaux et leur impact
Une autre considération était de savoir si les choix des animaux - réponses correctes ou incorrectes aux stimuli - pouvaient influencer l'activité cérébrale. Les chercheurs ont analysé les réponses aux essais où les souris avaient anticipé incorrectement une récompense et ont trouvé qu'un petit pourcentage seulement des structures cérébrales montrait des changements d'activité liés à ces choix. Même après avoir exclu ces structures modulées par le comportement, la plus grande sélectivité restait évidente.
Cela indiquait que la capacité améliorée à différencier entre les stimuli pendant l'apprentissage n'était pas entraînée par des choix comportementaux ou d'autres signaux sensoriels, soulignant encore plus le rôle du renforcement dans le renforcement de ces représentations sensorielles.
Expérience de coupe des moustaches
Pour s'assurer que les souris ne comptaient pas sur d'autres indices sensoriels que leurs moustaches, les chercheurs ont coupé les moustaches après la dernière session de récompense. La performance des souris a chuté drastiquement, confirmant leur dépendance aux moustaches pour la tâche. Les deux groupes de souris, celles s'appuyant uniquement sur leurs moustaches et celles utilisant d'autres indices sensoriels, ont montré des représentations améliorées. Cependant, seules les souris qui dépendaient exclusivement de leurs moustaches ont maintenu ces améliorations même lorsqu'elles ont cessé de recevoir des récompenses.
Cela suggère que les représentations cérébrales étaient plus stables lorsque les animaux dépendaient uniquement d'un type de saisie sensorielle.
Persistance de la sélectivité après l'apprentissage
En résumé, cette étude visait à explorer comment l'apprentissage affecte les représentations sensorielles du cerveau. Les résultats ont montré que l'apprentissage pouvait conduire à des améliorations dans la façon dont le cerveau représente plusieurs stimuli plutôt qu'un seul récompensé. L'apprentissage par renforcement a entraîné une augmentation notable de la sélectivité sensorielle, qui a persisté même lorsque les animaux ont cessé de réaliser la tâche. Cette étude enrichit notre compréhension de la façon dont les expériences et les récompenses façonnent le traitement sensoriel dans le cerveau.
L'étude a révélé que bien que l'exposition aux stimuli puisse entraîner des changements dans le traitement sensoriel, le renforcement est un facteur clé pour déterminer l'efficacité et la durabilité de ces changements. Globalement, l'apprentissage a entraîné une représentation plus nuancée des stimuli sensoriels qui pourrait améliorer les réponses comportementales à l'avenir.
Ces découvertes soulignent la complexité des mécanismes d'apprentissage du cerveau et ouvrent des portes pour des recherches supplémentaires sur la façon dont l'information sensorielle est traitée et représentée dans différents contextes. La capacité du cerveau à s'adapter et à améliorer ses réponses aux stimuli pertinents est cruciale pour un comportement efficace et souligne la relation complexe entre l'apprentissage et la mémoire.
Ces idées pourraient finalement offrir une meilleure compréhension des processus cognitifs et pourraient avoir des implications pour comprendre les troubles d'apprentissage et de mémoire.
Titre: Learning enhances behaviorally relevant representations in apical dendrites
Résumé: Learning alters cortical representations and improves perception. Apical tuft dendrites in Layer 1, which are unique in their connectivity and biophysical properties, may be a key site of learning-induced plasticity. We used both two-photon and SCAPE microscopy to longitudinally track tuft-wide calcium spikes in apical dendrites of Layer 5 pyramidal neurons in barrel cortex as mice learned a tactile behavior. Mice were trained to discriminate two orthogonal directions of whisker stimulation. Reinforcement learning, but not repeated stimulus exposure, enhanced tuft selectivity for both directions equally, even though only one was associated with reward. Selective tufts emerged from initially unresponsive or low-selectivity populations. Animal movement and choice did not account for changes in stimulus selectivity. Enhanced selectivity persisted even after rewards were removed and animals ceased performing the task. We conclude that learning produces long-lasting realignment of apical dendrite tuft responses to behaviorally relevant dimensions of a task.
Auteurs: Randy M Bruno, S. E. Benezra, K. B. Patel, C. Perez Campos, E. M. C. Hillman
Dernière mise à jour: 2024-10-15 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.11.10.468144
Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.11.10.468144.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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