Comment les criquets traitent les signaux visuels en mouvement
Une étude révèle comment les criquets détectent le mouvement dans des environnements complexes.
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Table des matières
Les animaux dans la nature doivent vite capter des signaux visuels importants en se déplaçant dans un environnement chargé. Par exemple, quand ils bougent, leur environnement crée des motifs de mouvement dans leur vision. Ça s'appelle le Flux optique, qui se produit quand les images que l'animal voit changent à cause de son propre mouvement. Les animaux peuvent utiliser ces motifs pour contrôler leur vitesse et corriger leur direction dans les airs ou sur le sol. Cependant, ces motifs mouvants peuvent aussi rendre plus difficile la détection d'autres choses en mouvement, comme des prédateurs qui pourraient s'approcher. Donc, pouvoir détecter et distinguer entre les différents types de mouvements est crucial pour survivre.
Chez les souris, il y a des Cellules nerveuses spéciales dans la rétine qui aident à traiter ces signaux de flux optique. Ces cellules réagissent au mouvement dans des directions spécifiques, genre avancer ou reculer, et peuvent aussi bosser ensemble pour comprendre des mouvements plus complexes. Quand on regarde les animaux volants, ils doivent gérer encore plus de types de mouvement que les animaux au sol parce qu'ils bougent en trois dimensions. Les insectes, avec leurs systèmes nerveux plus simples, offrent une bonne opportunité d'étudier comment ils traitent des informations visuelles complexes.
Par exemple, les criquets, un type de sauterelle, sont des sujets intéressants pour étudier comment ces compétences de traitement visuel fonctionnent. Ils peuvent vivre seuls ou en gros groupes appelés essaims. Quand ils sont en essaim, ils peuvent voler assez vite, autour de 3 mètres par seconde. Même quand beaucoup de criquets volent proches les uns des autres, ils peuvent éviter de se heurter ou d'être attrapés par des oiseaux. Il y a un chemin spécifique dans leur cerveau qui les aide à réagir aux objets qui s'approchent, ce qui est vital pour éviter les Collisions.
Ce chemin inclut un type de cellule nerveuse qui se déclenche davantage quand quelque chose se déplace vers le criquet, surtout quand ça atteint un certain point où une collision semble inévitable. À mesure que l'objet approche, les cellules nerveuses changent leurs motifs de stimulation. Des visuels en arrière-plan peuvent influencer leurs réponses aux objets qui s'approchent. Par exemple, quand il y a un grand arrière-plan en mouvement, ça peut réellement atténuer la réponse du criquet à de plus petits objets en mouvement.
Pour comprendre comment ces cellules nerveuses fonctionnent dans des environnements plus naturels, des scientifiques ont réalisé des expériences avec des criquets. Ils ont utilisé un stimulus visuel qui semble devenir plus grand en s'approchant, contre divers visuels d'arrière-plan. Même si la plupart des criquets testés ont réagi à l'objet qui s'approchait indépendamment de l'arrière-plan, le type d'arrière-plan a fait une différence dans la façon dont les cellules nerveuses ont réagi.
Mise en Place de l'Expérience
Les chercheurs ont utilisé des criquets adultes mâles d'une colonie de laboratoire qui étaient bien nourris et gardés dans un environnement contrôlé de lumière et de température. Avant les tests, ils ont préparé les criquets en leur enlevant les pattes et en les attachant avec un lien à un dispositif qui leur permettait de rester immobiles tout en répondant à des Stimuli visuels.
Les expériences ont eu lieu dans une arène en forme de dôme où des visuels étaient projetés sur l'écran pendant que l'activité cérébrale des criquets était enregistrée. Différents types d'arrière-plans visuels ont été testés, y compris un arrière-plan blanc simple, un motif gris et blanc, et un champ de flux plus complexe composé de cercles concentriques.
Chaque stimulus visuel impliquait un disque noir qui semblait se rapprocher du criquet à une certaine vitesse et un certain angle. Les chercheurs ont varié les arrière-plans pour voir comment les réponses nerveuses des criquets changeaient. Les criquets ont été testés plusieurs fois avec différents visuels pour recueillir suffisamment de données tout en s'assurant que les réponses étaient fraîches en laissant des pauses entre les tests.
Collecte de Données sur les Criquets
Pour capturer les signaux électriques des cellules nerveuses des criquets, les chercheurs ont utilisé des électrodes spéciales pour amplifier et enregistrer les signaux pendant que les criquets réagissaient aux stimuli visuels. Les données ont ensuite été traitées pour identifier les motifs d'activité de différentes cellules nerveuses.
À travers ce processus, ils ont trouvé beaucoup de pics nerveux, qui sont des signaux envoyés par les cellules nerveuses indiquant une réponse aux entrées visuelles. Les scientifiques ont trié ces réponses pour établir combien d'unités nerveuses uniques répondaient à chaque type de stimulus.
Les données ont montré qu'un grand pourcentage des unités réagissaient au stimulus visuel qui s'approchait présenté contre les différents arrière-plans. Cependant, le type spécifique de réponses différait selon l'arrière-plan, même si le nombre d'unités répondantes restait similaire.
Catégories de Réponse des Cellules Nerveuses
Les réponses des cellules nerveuses qui atteignaient leur pic autour du moment où l'objet était censé entrer en collision ont été catégorisées en différents types. Par exemple, certaines cellules nerveuses montraient un pic clair d'activation quand l'objet était presque à point de collision, tandis que d'autres montraient des changements plus graduels ou des taux de stimulation réguliers.
Ces catégories distinctes ont permis aux chercheurs de comprendre comment les cellules nerveuses réagissaient différemment selon les visuels d'arrière-plan. Il est devenu clair que quand les criquets étaient présentés avec un arrière-plan de champ de flux, il y avait des délais dans les temps de réponse et des motifs de stimulation initiaux plus courts comparés aux arrière-plans plus simples.
Dans l'ensemble, les résultats ont montré que les cellules nerveuses des criquets pouvaient toujours détecter le mouvement et réagir aux objets qui s'approchaient, mais la présence d'arrière-plans complexes comme le champ de flux modifiait la rapidité et l'efficacité de leurs réponses.
Tendances Communes dans les Réponses Neurales
Pour simplifier comment les cellules nerveuses réagissaient à travers différents essais et conditions, les chercheurs ont cherché des tendances communes parmi les réponses. Ils ont utilisé des modèles statistiques pour identifier des motifs partagés dans l'activité des cellules nerveuses face à différents stimuli visuels.
Pour les arrière-plans blancs et gris, des niveaux de variabilité similaires dans les réponses des criquets ont été trouvés, indiquant une constance dans la façon dont ils traitaient les objets qui s'approchent. En revanche, quand le champ de flux était présent, la réponse devenait moins variable, suggérant que l'arrière-plan complexe réduisait la façon dont les cellules nerveuses réagissaient différemment.
Les tendances communes identifiées ont permis aux chercheurs de voir comment les criquets interprétaient les stimuli qui s'approchaient dans un environnement visuel plus complexe. La plupart des tendances montraient un pic dans les réponses nerveuses près du temps de collision, mais certaines tendances représentaient des augmentations d'activité plus graduelles.
Implications des Effets de l'Arrière-plan sur le Traitement Visuel
Cette recherche souligne que les arrière-plans contre lesquels les objets sont perçus peuvent influencer de manière significative la façon dont les animaux détectent et réagissent au mouvement. Dans des contextes naturels, les animaux doivent souvent gérer diverses distractions visuelles et complexités, rendant leur capacité à identifier des indices visuels critiques essentielle pour la survie.
Pour des animaux volants comme les criquets, comprendre comment leurs systèmes visuels fonctionnent dans ces conditions peut aider à expliquer non seulement leur mouvement et leur comportement, mais aussi offrir des aperçus sur les principes généraux de fonctionnement du traitement visuel dans d'autres espèces.
Savoir que des arrière-plans complexes peuvent retarder les réponses ou changer les motifs de stimulation ouvre encore d'autres pistes pour la recherche, potentiellement utile pour comprendre comment d'autres animaux naviguent dans leurs environnements et les implications pour leur survie dans des habitats en changement.
Conclusion
L'étude du traitement visuel chez les criquets montre comment les environnements complexes impactent leur capacité à répondre au mouvement. En examinant comment différents arrière-plans influencent la façon dont les cellules nerveuses réagissent, les scientifiques obtiennent des aperçus précieux non seulement sur le comportement des criquets, mais aussi sur des aspects fondamentaux de la vision chez les animaux.
Cette compréhension peut aider dans de nombreux domaines, de la robotique et de l'intelligence artificielle-où créer des systèmes qui imitent le mouvement et la réponse des animaux-aux efforts de conservation visant à protéger les espèces dans leurs habitats naturels. L'exploration continue de la façon dont les animaux perçoivent leur monde continuera de révéler les complexités de la vie et du comportement dans l'environnement naturel.
Titre: Background optic flow modulates responses of multiple descending interneurons to object motion in locusts
Résumé: Animals flying within natural environments are constantly challenged with complex visual information. Therefore, it is necessary to understand the impact of the visual background on the motion detection system. Locusts possess a well-identified looming detection pathway, compromised of the lobula giant movement detector (LGMD) and the descending contralateral movement detector (DCMD). The LGMD/DCMD pathway responds preferably to objects on a collision course, and the response of this pathway is affected by the background complexity. However, multiple other neurons are also responsive to looming stimuli. In this study, we presented looming stimuli against different visual backgrounds to a rigidly-tethered locust, and simultaneously recorded the neural activity with a multichannel electrode. We found that the number of discriminated units that responded to looms was not affected by the visual background. However, the peak times of these units were delayed, and the rise phase was shortened in the presence of a flow field background. Dynamic factor analysis (DFA) revealed that fewer types of common trends were present among the units responding to looming stimuli against the flow field background, and the response begin time was delayed among the common trends as well. These results suggest that background complexity affects the response of multiple motion-sensitive neurons, yet the animal is still capable of responding to potentially hazardous visual stimuli.
Auteurs: Sinan Zhang, J. R. Gray
Dernière mise à jour: 2024-10-17 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.15.617990
Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.15.617990.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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