L'échantillonnage ciblé montre des promesses pour détecter la filariose lymphatique à Samoa

Les maladies tropicales négligées (MTN) sont un groupe d'infections souvent mises de côté dans les efforts de santé publique. L'une de ces maladies, la Filariose lymphatique (FL), peut causer des problèmes de santé importants, mais elle n'est pas une priorité dans de nombreux programmes de santé. Pour éliminer de telles maladies, un suivi et une surveillance continus sont cruciaux.

Le Programme mondial pour éliminer la filariose lymphatique vise à suivre la propagation de la maladie et la réponse aux traitements, en particulier l'administration massive de médicaments (AMM). Cette approche nécessite des données solides pour orienter les décisions et aider à localiser les zones où la maladie existe encore, appelées zones chaudes. Dans les régions où la FL est encore courante, il est vital de trouver et de traiter la transmission en cours.

#Stratégies de Surveillance

Lorsqu'on planifie la surveillance de la FL, différentes méthodes peuvent être utilisées pour choisir qui tester et où concentrer les efforts. Une approche est l'Échantillonnage aléatoire, où les participants ou les foyers sont sélectionnés par chance. Cette méthode est souvent la meilleure pour estimer le Taux d'infection global. L'Organisation mondiale de la santé a recommandé d'utiliser des enquêtes sur l'évaluation de la transmission (EAT) à cette fin, en se concentrant généralement sur les jeunes enfants pour évaluer les taux d'infection par la FL.

Cependant, dans des situations où l'objectif est de trouver des individus infectés rapidement et efficacement, l'échantillonnage aléatoire peut ne pas être le meilleur choix. Au lieu de cela, cibler des groupes spécifiques connus pour avoir des taux d'infection plus élevés, comme les hommes adultes ou ceux vivant dans des zones chaudes précédemment identifiées, peut conduire à trouver plus d'infections avec moins de ressources.

Certaines techniques avancées utilisant la modélisation des données et l'apprentissage automatique peuvent aider à orienter cet Échantillonnage ciblé. Malheureusement, de nombreux programmes peuvent manquer des ressources ou de l'expertise pour utiliser ces méthodes complexes efficacement.

Une autre méthode efficace consiste à échantillonner des individus vivant près de cas d'infection connus. Cette technique peut être appelée traçage de contacts ou échantillonnage en boule de neige. Pour la FL, tester les voisins des individus infectés connus peut mener à la découverte de plus de cas. Le succès de cette stratégie dépend souvent de la manière dont les cas initiaux sont identifiés et du nombre de foyers voisins échantillonnés.

#FL à Samoa

Samoa est une petite nation insulaire dans le Pacifique Sud avec une population d'environ 200 000 personnes. Le climat chaud et humide favorise la croissance des moustiques qui transmettent la FL. Depuis 1965, Samoa participe à des efforts pour éliminer la FL, y compris plusieurs rounds d'administration de médicaments pour traiter la population.

En 2018, Samoa a mis en place une AMM nationale à triple médicament pour la FL. Cependant, en raison d'urgences de santé publique, le prochain round de traitement a été reporté à septembre 2023. Bien que les programmes de surveillance de routine pour la FL manquent actuellement, des études précédentes en 2018 et 2019 ont fourni des données essentielles sur les taux d'infection.

#Objectifs de Recherche

En 2023, les chercheurs visaient à évaluer l'efficacité de l'échantillonnage ciblé par rapport à l'échantillonnage aléatoire pour trouver des individus infectés supplémentaires à Samoa. Deux objectifs spécifiques ont été fixés :

1. Voir si le ciblage des voisins d'individus infectés connus produirait un plus grand nombre de cas positifs par rapport à l'échantillonnage aléatoire.
2. Déterminer s'il existe une plage spécifique de taux d'infection où l'échantillonnage ciblé est plus efficace.

#Conception de l'Étude

L'étude a impliqué la sélection de huit zones pour l'échantillonnage, basée sur des données antérieures sur les taux d'infection. Chaque zone a été catégorisée en fonction du nombre d'individus infectés trouvés dans des enquêtes antérieures. Pour évaluer l'efficacité, des stratégies d'échantillonnage aléatoire et ciblé ont été utilisées.

Pour l'échantillonnage aléatoire, les chercheurs ont sélectionné aléatoirement 15 foyers dans chaque zone. S'ils ne pouvaient pas trouver suffisamment de participants, ils incluraient des maisons voisines jusqu'à atteindre la taille d'échantillon requise. Pour l'échantillonnage ciblé, les foyers d'individus infectés identifiés au préalable ont été utilisés comme points de départ. Puis, des foyers supplémentaires dans un certain périmètre ont été choisis pour les tests.

Tous les individus âgés de cinq ans ou plus dans les foyers sélectionnés ont été invités à participer. Si quelqu'un n'était pas chez lui lors de la visite, l'équipe de recherche revenait plus tard pour essayer de l'inclure. Les données collectées comprenaient des informations démographiques et des coordonnées GPS des foyers.

Pour tester la FL, les chercheurs ont prélevé des échantillons de sang des participants. Ceux qui ont testé positif ont reçu des informations sur leurs résultats et un traitement a été proposé.

#Résultats

Au total, 899 individus ont été inscrits à partir de 190 foyers. La plupart des participants ont été testés avec succès pour la FL. Les résultats ont indiqué que l'échantillonnage ciblé et aléatoire identifiait des individus Ag-positifs (positifs à l'antigène), mais les proportions variaient.

Dans l'étude, bien qu'il y ait eu plus d'individus Ag-positifs trouvés dans le groupe ciblé, la différence n'était pas significative par rapport au groupe aléatoire. Cependant, l'échantillonnage ciblé a montré un rendement plus important dans les zones avec des niveaux d'infection moyens. Cela suggère que le ciblage pourrait être particulièrement utile lorsque la prévalence de l'infection est modérée.

#Implications des Résultats

L'étude a révélé que l'échantillonnage ciblé, basé sur la proximité des cas connus, était presque deux fois plus efficace pour identifier des individus positifs par rapport à l'échantillonnage aléatoire. Dans les zones où les taux d'infection étaient modérés, l'efficacité du ciblage augmentait encore plus.

Ces résultats pourraient aider à informer les responsables de la santé publique sur les meilleures stratégies à utiliser dans le futur pour le suivi des maladies. L'échantillonnage ciblé pourrait permettre aux programmes de santé d'identifier et de traiter les infections plus efficacement, améliorant ainsi l'utilisation des ressources.

Cependant, les dynamiques communautaires doivent également être prises en compte. Dans de petites communautés soudées, l'anonymat des individus infectés est important pour garantir la confiance et encourager la participation aux programmes de santé.

#Conclusion

La surveillance des maladies tropicales négligées comme la filariose lymphatique est essentielle pour les efforts d'élimination. Cette étude à Samoa met en évidence la valeur de l'échantillonnage ciblé, surtout dans les zones avec des niveaux d'infection modérés. En se concentrant sur les contacts proches des cas connus, les programmes de santé peuvent potentiellement localiser plus d'infections avec moins de ressources. Ces résultats fournissent des idées pratiques pour le suivi de maladies et les stratégies d'intervention futures, soutenant finalement les efforts continus pour éliminer la filariose lymphatique à Samoa et dans des régions similaires.