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Una mirada a la importancia de los posets y sus poliedros en matemáticas.

La investigación sobre gráficos circulantes multidimensionales potencia los métodos de corrección de errores cuánticos.

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Un nuevo marco mejora la precisión en la clasificación de nodos con datos etiquetados limitados.

Un nuevo modelo que mejora el aprendizaje de grafos al centrarse en pares de nodos.

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Un nuevo modelo aborda los desafíos en las redes neuronales de grafos usando series de potencias.

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Un marco para analizar datos complejos usando estructuras de grafos.

Desenredando el concepto de distancia de resistencia en redes conectadas.

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Explorando la mezcla de métodos cuánticos y clásicos para resolver el problema Max-Cut.

Descubre nuevos métodos para analizar señales en gráficos de manera efectiva.

Un nuevo modelo mejora la búsqueda en la comunidad al integrar atributos de borde multidimensionales.

Nuevas técnicas mejoran los cálculos de diámetro para grafos de disco unitario, ayudando a un análisis de red eficiente.

DeepRicci mejora las redes neuronales de grafos al optimizar la estructura y las características de los nodos.

Un nuevo método para colorear bordes en gráficos dispersos específicos con colores mínimos de manera eficiente.

Las mejoras recientes en los algoritmos k-Clique han aumentado la eficiencia para identificar grupos conectados.

Este artículo explora cómo el corte de rango influye en las transformaciones de gráficos y sus aplicaciones.

Este artículo examina las conexiones en gráficos de amigos y extraños y sus implicaciones.

Un nuevo método para explicar las Redes Neuronales de Grafos mejora la transparencia y la confianza.

Un nuevo método pronostica la estructura de gráficos dinámicos a lo largo del tiempo.

GraphTempo ayuda a estudiar los cambios en los gráficos a lo largo del tiempo, mejorando la eficiencia del análisis.

Aprende a analizar gráficos en evolución para eventos históricos clave.

Explorando la relación entre gráficos y curvas a través de divisores cuasistables.

Una visión general del polinomio de Tutte y su aplicación a los greedoides.

Una mirada crítica a los gráficos eulerianos y los índices relacionados en la investigación.

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FedGT mejora el aprendizaje federado con mejor privacidad y rendimiento para datos de grafo.

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Una mirada a los estados pareables y su rol en la comunicación cuántica.

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