Nuevo método mejora la detección de peatones usando imágenes RGB y térmicas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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MOTIP simplifica el seguimiento de múltiples objetos, mejorando la eficiencia y la precisión.
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Un nuevo conjunto de datos mejora los métodos de seguimiento usando imágenes RGB y térmicas.
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Un nuevo método mejora la claridad en imágenes oscuras para varias aplicaciones.
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Un nuevo método para identificar y describir objetos en videos.
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MV-RGBT ofrece un conjunto de datos realista para evaluar métodos de seguimiento RGBT.
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Un nuevo método para reconocer mejor los objetos pequeños en visión por computadora.
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PuTR ofrece una solución en tiempo real para el seguimiento de objetos a largo plazo en videos.
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Un estudio revela posibles sesgos en la toma de decisiones de IA para intervenciones policiales.
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MASA aprende a rastrear objetos usando imágenes sin etiquetar, mejorando la adaptabilidad en diversas situaciones.
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FeatureSORT mejora la precisión y flexibilidad del seguimiento en entornos dinámicos.
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Un nuevo marco mejora el reconocimiento de acciones en videos usando múltiples modelos de visión-lenguaje.
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Un nuevo enfoque mejora la precisión de la estimación de la pose humana en condiciones de poca luz.
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El dataset XS-VID y el método YOLOFT mejoran la precisión en la detección de objetos pequeños.
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CAFormer mejora el seguimiento de objetos al combinar imágenes de luz visible e infrarroja térmica.
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Investigaciones revelan vulnerabilidades en los sistemas MOT a través de técnicas de ataque innovadoras.
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ConsistencyTrack mejora el seguimiento de objetos en videos usando técnicas innovadoras para manejar el ruido.
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PartFormer mejora el reconocimiento de objetos en diferentes condiciones usando Vision Transformers.
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Un nuevo método mejora la claridad en imágenes oscuras usando redes neuronales innovadoras.
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Un nuevo enfoque mejora el reconocimiento en condiciones de iluminación difíciles para los sistemas de seguridad.
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Un nuevo método mejora la claridad y el reconocimiento de imágenes en entornos ruidosos.
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NSSR-DIL transforma imágenes de baja calidad de manera eficiente sin necesidad de grandes conjuntos de datos.
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Nuevos métodos mejoran la calidad de imágenes en baja luz usando aprendizaje semi-supervisado.
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GeCo mejora el conteo de objetos con menos ejemplos, aumentando la precisión y fiabilidad.
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Un nuevo método mejora la identificación de personas a través de cámaras con menos supervisión.
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Un nuevo método mejora la reidentificación de personas visible-infrarrojo usando datos de esqueleto.
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FastTrackTr ofrece una solución rápida y eficiente para rastrear múltiples objetos en videos.
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Probando varios modelos para detectar actividades inusuales en datos de video.
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Nuevo método encuentra objetos en videos largos sin necesidad de mucho entrenamiento.
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