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Nuevos sistemas mejoran la traducción de texto a lenguaje hablado sin intermediarios.

Un método mejora la detección de voces sintéticas y identifica a sus creadores.

Nuevos métodos mejoran modelos pequeños para una mejor mejora de voz usando menos recursos.

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La investigación muestra una mejor precisión en el reconocimiento de emociones a partir del habla en diferentes idiomas.

FluentEditor mejora la edición de audio al centrarse en el flujo natural y la consistencia.

Nuevas técnicas mejoran los sistemas de ASR para un mejor reconocimiento de discursos largos.

Un nuevo método de procesamiento de audio mejora el anonimato del hablante sin perder claridad en el discurso.

La investigación presenta un método efectivo para mejorar la claridad del habla en entornos ruidosos.

Un nuevo método mejora el habla de los avatares a través de movimientos y expresiones naturales.

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CLaM-TTS mejora la síntesis de voz usando técnicas avanzadas para tener mejor eficiencia y calidad.

Este estudio examina las debilidades de los modelos SER frente a ataques adversariales en diferentes idiomas.

Nuevas técnicas mejoran la reconstrucción de voz en entornos difíciles usando datos limitados.

Un nuevo sistema mejora la claridad del habla en entornos con múltiples hablantes.

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Un nuevo método mejora la conversión de voz a canto usando aprendizaje auto-supervisado.

Nuevos métodos mejoran cómo las máquinas reconocen emociones en el habla humana.

Introduciendo la conversión de voz espacial para mejorar el realismo y la inmersión del audio.

Un estudio sobre las lenguas regionales de Italia usando técnicas avanzadas de análisis de voz.

Un nuevo método mejora la precisión del alineamiento de fonemas para varias aplicaciones de voz.

Este artículo presenta un sistema de doble codificador para un aprendizaje efectivo de representación del habla.

Avances en la predicción de la calidad del habla usando métodos eficientes para dispositivos móviles.

Una mirada al progreso en las tecnologías y métodos de reconocimiento de voz.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia en el procesamiento del habla con menos consumo de energía.

Nuevos modelos de aprendizaje automático mejoran la claridad del habla para usuarios de audífonos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las emociones humanas en el habla por parte de las máquinas.

Nuevos modelos mejoran la identificación de los hablantes en el contenido de diálogos.

Examinando cómo los códecs mantienen los tonos emocionales en los datos de voz.

Un nuevo enfoque para estimar rasgos de sonido en entornos difíciles usando aprendizaje profundo.

La investigación mejora los sistemas de ASR usando modelos de lenguaje para mayor precisión.

Nuevo marco mejora el reconocimiento de voz para diversos dialectos árabes.

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