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SSR-Speech ofrece nuevas soluciones para la generación y edición de voz.

Los investigadores desarrollan un conjunto de datos para mejorar las técnicas de reconocimiento y análisis de voz.

Un estudio que revela cómo los modelos de deep learning reconocen emociones en el habla.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de voz de máquinas para la verificación de hablantes.

El estudio resalta los avances en el reconocimiento de emociones en robots usando Transformadores de Visión.

Un nuevo marco simplifica el reconocimiento de voz en entornos ruidosos.

Una nueva función de pérdida mejora la calidad del audio al alinear fase y magnitud.

ESPnet-Codec mejora el entrenamiento y la evaluación de códecs neuronales para audio y voz.

Un nuevo método mejora el procesamiento de voz y audio en varias tareas.

Este estudio analiza cómo el audio, el video y el texto funcionan juntos en el reconocimiento de voz.

Explorando nuevos métodos para reconocer emociones en el habla usando modelos avanzados.

Descubre cómo TDA mejora la comprensión en el análisis del lenguaje.

Un nuevo método busca detectar el origen de las voces sintéticas.

Nuevos métodos mejoran la separación de voces usando códecs de audio neuronales para una comunicación más clara.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de voz sin perder el conocimiento anterior.

Nuevos métodos mejoran cómo las máquinas reconocen el lenguaje hablado.

La tecnología de clonación de voz está avanzando, creando un habla realista que imita la conversación humana.

La investigación explora cómo los modelos de mejora del habla mantienen el estrés silábico en medio del ruido.

Los investigadores mejoran el procesamiento de voz usando Libri2Vox y técnicas de datos sintéticos.

Un nuevo método mejora la sincronización de labios en videos doblados para una experiencia de visualización más natural.