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Un nuevo método para estimar densidad preservando la privacidad usando decodificación de lista estable.

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Las pruebas de conocimiento cero mejoran la privacidad y la seguridad en las transacciones digitales modernas.

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Examinando el impacto y los riesgos de los modelos de lenguaje grandes en la sociedad.

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Un nuevo algoritmo mejora la privacidad y eficiencia en el aprendizaje federado usando métodos de segundo orden.

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Analizar datos de movilidad urbana plantea preocupaciones importantes de privacidad para los investigadores.

Un nuevo conjunto de datos apoya mejores herramientas para detectar el fraude de documentos de identidad.

Las funciones de seguridad en los sistemas de IA son clave para un uso responsable y ético.

Un marco para generar notas clínicas sintéticas en el cuidado de la salud.

Explorando la intersección entre la privacidad de datos y los métodos de aprendizaje continuo.

Un enfoque novedoso para el aprendizaje federado que mejora la privacidad y la eficiencia.

Las consultas privadas cuánticas buscan asegurar la privacidad del usuario mientras se recupera datos de forma segura.

Un nuevo método mejora la protección contra ataques en sistemas de aprendizaje federado.

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FedLog mejora el aprendizaje federado con una comunicación eficiente y privacidad de datos.

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Este documento examina la sinergia entre el Aprendizaje Federado y las aplicaciones de control.

Examinando vulnerabilidades y defensas en modelos de difusión para una generación de contenido segura.

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AdapTable mejora las predicciones del modelo en medio de datos de tabla cambiantes sin necesidad de reentrenamiento.

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Usando datos de medidores inteligentes y info del clima para mejorar la monitorización de energía.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje federado al abordar problemas de datos ruidosos.

FADAS mejora el aprendizaje federado permitiendo actualizaciones asíncronas de los clientes mientras se mantiene la privacidad de los datos.

Explorando el desaprendizaje de máquinas en la recuperación de información para mejorar la privacidad de los datos.

Un nuevo método transforma la auditoría de privacidad en el aprendizaje automático.