LaMamba-Diff mejora la eficiencia en la generación de imágenes mientras mantiene los detalles finos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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ProCreate transforma la generación de imágenes con IA, asegurando creatividad y diversidad.
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Un nuevo método para crear imágenes claras a partir de prompts de texto complejos.
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Explorando la inversión textual y transformadores de visión para la generación de imágenes.
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Este estudio compara técnicas para recuperar textos de imágenes generadas por IA.
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Descubre los últimos avances en modelos de texto a imagen y su impacto.
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El estudio evalúa la originalidad en imágenes generadas por IA usando mediciones de tokens.
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MagicID crea imágenes realistas, mejorando la claridad y la retención de identidad en retratos y fotos de grupo.
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Un nuevo método mejora el rendimiento de GAN con datos limitados.
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Mezclando texto e imágenes para un entrenamiento de IA eficiente.
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Un nuevo método mejora la precisión para contar objetos en imágenes generadas.
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Este artículo revisa la evaluación de sesgos de género en la generación de texto a imagen.
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Una mirada a reducir el sesgo en las imágenes generadas por IA.
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Este estudio usa ControlNet para mejorar la generación de imágenes a partir de descripciones de arte abstracto.
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Un nuevo método transforma el texto en escenas 3D detalladas sin problemas.
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Presentamos un método para mejorar la generación de imágenes a partir de descripciones de texto complejas.
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Nuevos métodos mejoran la generación de imágenes a partir de texto con mejor calidad y eficiencia.
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Un método para guiar la generación de imágenes mientras se preserva la calidad y relevancia.
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Un nuevo método para crear imágenes RGBA de manera fácil y efectiva.
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Un nuevo método mejora la creación de panoramas usando el operador Merge-Attend-Diffuse.
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Nuevo método mejora la calidad de generación de imágenes con tecnología cuántica.
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StyleTokenizer mejora la generación de imágenes al separar las instrucciones de estilo y texto.
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VILA-U integra tareas de video, imagen y lenguaje en un solo marco.
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Este artículo habla sobre modelos de difusión restringida y su papel en la reducción de sesgos.
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Nuevos métodos mejoran la creación de imágenes a partir de descripciones de texto complejas.
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Crea imágenes detalladas con control preciso sobre el sujeto y el fondo.
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Un nuevo marco busca mejorar la generación de imágenes usando retroalimentación humana.
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Un nuevo método mejora la generación de imágenes utilizando garabatos simples de los usuarios.
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Este estudio busca mejorar los modelos de generación de imágenes reduciendo características anormales.
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Nuevos métodos mejoran el realismo de los reflejos en los espejos en imágenes generadas por computadora.
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Este artículo habla de DilateQuant para mejorar la velocidad y precisión de los modelos de difusión.
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Un nuevo método acelera los modelos de difusión mientras mantiene la calidad de imagen.
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