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Presentando pruebas flexibles para evaluar la independencia en conjuntos de datos complejos.

Usando métodos estadísticos avanzados para integrar datos pasados y obtener mejores insights médicos.

Métodos para manejar outliers eficazmente en el análisis de datos.

FABLE mejora el análisis de factores para conjuntos de datos de alta dimensión usando inferencia bayesiana.

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Este estudio examina un nuevo enfoque para analizar las dependencias de datos longitudinales.

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Un nuevo método para comparar distribuciones de datos usando relaciones geométricas.

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Una visión general de las cuasi-copulas bivariantes y sus aplicaciones en varios campos.

Nuevos métodos mejoran el análisis de modelos estocásticos con coeficientes irregulares.

Una nueva medida mejora las comparaciones de divergencia entre múltiples distribuciones de probabilidad.

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BayesPPDSurv ayuda a los investigadores a planificar ensayos clínicos de manera eficiente usando datos históricos.

Una guía para los métodos de cálculo de la distribución chi-cuadrado generalizada.

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