Examinando las propiedades ondulatorias de la materia oscura y sus implicaciones cósmicas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Examinando las propiedades ondulatorias de la materia oscura y sus implicaciones cósmicas.
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Esta investigación arroja luz sobre desintegraciones semileptonicas y quarks de encanto usando datos de BESIII.
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Mejorar la eficiencia en experimentos de rayos X puede avanzar en la comprensión científica en varios campos.
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Nuevos métodos mejoran la precisión en las predicciones de colisiones de partículas.
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La investigación revela cómo los piones y los muones interactúan con los átomos de argón, mejorando los métodos de detección.
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Los científicos están buscando los esquivos neutrinos en el Gran Colisionador de Hadrones.
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Los investigadores usan el aprendizaje automático para crear datos de física de partículas de forma más eficiente.
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Examinando nuevos modelos y experimentos en física de partículas más allá del bosón de Higgs.
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Los colisionadores de muones podrían avanzar nuestros estudios sobre el entrelazamiento cuántico y el comportamiento de las partículas.
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La investigación sobre los leptones plantea preguntas sobre la física conocida y posibles nuevos descubrimientos.
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SHiNESS busca identificar partículas difíciles de detectar en la Fuente de Espalación Europea.
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Nuevos experimentos iluminan las desintegraciones e interacciones de partículas.
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PandaX-4T busca nuevas partículas para explicar misterios cósmicos.
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Investigando las señales inesperadas en detectores de semiconductores de baja energía.
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Estudiar la producción de Higgs doble y triple revela detalles esenciales sobre el universo primitivo.
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Los científicos mejoran la calidad de los datos del telescopio de neutrinos usando super-resolución y aprendizaje profundo.
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Explorando interacciones débiles inesperadas en la física del bosón de Higgs.
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Esta investigación analiza una desintegración de partículas rara, con el objetivo de avanzar en nuestro conocimiento de las fuerzas fundamentales.
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Los científicos investigan quarks top tipo vectorial para resolver misterios fundamentales del universo.
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T2K busca estudiar el comportamiento de los neutrinos y sus implicaciones en el universo.
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El debate sigue sobre la validez de las señales del experimento DAMA/LIBRA.
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Un estudio explora la pérdida de energía de jets en plasma de quarks y gluones durante colisiones de iones pesados.
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La investigación explora señales transitorias y su impacto en la comprensión de la materia oscura.
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Los datos de BESIII ofrecen nuevas perspectivas sobre los quarks encantados y sus comportamientos de descomposición.
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La investigación en sectores oscuros ofrece información sobre la materia oscura y las interacciones de partículas.
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El grupo MSHT comparte nuevas ideas sobre las Funciones de Distribución de Partones y su impacto en las colisiones de partículas.
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Explorando cómo el aprendizaje por transferencia ayuda a estudiar las interacciones electrónicas con los núcleos atómicos.
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Estudiar las desintegraciones de los kaones podría revelar nuevos fenómenos en la física de partículas.
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Un estudio revela información sobre chorros de partículas y fuerzas fundamentales en la naturaleza.
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Los científicos investigan los elusivos monopolos magnéticos usando datos de colisiones de iones pesados.
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La investigación sobre los rendimientos de neutrones ayuda a minimizar el ruido de fondo en la detección de eventos raros.
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Nuevas técnicas mejoran el estudio de los anti-neutrones en la física de altas energías.
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Los leptoquarks pueden explicar anomalías en los momentos dipolares de los leptones y revelar nueva física.
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La investigación sobre quarks de sabor pesado en entornos nucleares revela información sobre colisiones de ion pesado.
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Un estudio evalúa los métodos MSHT y NNPDF para ajustar funciones de distribución de partones.
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Nuevos LGADs de 4H-SiC mejoran el rendimiento de detección de partículas en condiciones difíciles.
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Investigando el contenido de leptones en protones a través de colisiones de alta energía.
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Este artículo explora la importancia y las implicaciones de los acoplamientos tripletos neutros.
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Una herramienta para medir recursos de computación en los sitios de WLCG.
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Este estudio usa aprendizaje automático para identificar jets de quarks extraños y mejorar el etiquetado de fragmentación.
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