Física - Física de Aceleradores

La investigación se centra en la dinámica del haz y en mejoras de rendimiento para el Booster de Fermilab.

La investigación destaca la dinámica de energía de los electrones en plasma para mejorar la calidad del haz.

El Sistema de Distribución Criogénica es clave para una aceleración de partículas efectiva.

El EIC busca profundizar nuestro conocimiento sobre las partículas fundamentales de la materia.

Un método de aprendizaje automático mejora la modelización del campo magnético del sincrotrón.

Los modelos de deep learning mejoran la eficiencia de dirección de haz en aceleradores de partículas.

La limpieza con plasma mejora el rendimiento de las cavidades de cobre en aceleradores de partículas.

Los científicos usan la entropía de Shannon para mejorar la estabilidad de los haces de partículas en los aceleradores.

Una mirada a cómo la mecánica cuántica mejora la tecnología láser para aplicaciones científicas.

Los investigadores están optimizando aceleradores de láser-plasma usando aprendizaje automático para producir mejores haces de electrones.

Los científicos reconstruyen el espacio de fases de protones en cuatro dimensiones usando mediciones unidimensionales.

Enfriar los haces de muones es clave para que las colisiones de partículas sean efectivas en colisionadores avanzados.

Una mirada a los avances en la medición de la emitenacia para haces de electrones.

Una mirada a los métodos para analizar señales que cambian con el tiempo en aceleradores de partículas.

Nuevas técnicas para enfriar haces de partículas pueden mejorar las fuentes de luz del futuro.

Presentando agentes que se auto-mejoran para una gestión eficiente de aceleradores de partículas.

Este estudio examina cómo la sílice nanostructurada reacciona a la radiación ionizante.

Los efectos de carga espacial juegan un papel clave en el comportamiento de los electrones en fuentes de luz avanzadas.

Nuevo método mejora la medición del tamaño del haz de partículas usando radiación de sincrotrón.

Combinar islas de resonancia y cristales doblados mejora la eficiencia de extracción de partículas.

Un amortiguador ofrece una solución a los problemas de desalineación en la aceleración de partículas.

Los investigadores desarrollan nuevos materiales para tubos de haz usando aprendizaje automático.

Un nuevo dispositivo mejora la precisión de las mediciones en aceleradores de partículas.

Un enfoque sencillo para producir haces de vórtices de rayos X de alta calidad para investigaciones avanzadas.

Este estudio revela información sobre el comportamiento de electrones en unduladores y sus emisiones de fotones.

Los investigadores usan el aprendizaje por refuerzo para mejorar el control en aceleradores de partículas.

Los investigadores enfrentan los desafíos de la Pérdida Repentina de Haz con un nuevo dispositivo de monitoreo.

Nuevos métodos de muestreo de partículas mejoran la eficiencia en el análisis de distribución en el espacio de fases.

Este estudio revela cómo cambian los grupos de protones en el plasma y cómo los medimos.

La investigación sobre el uso de láseres para acelerar electrones con estructuras dieléctricas muestra un gran potencial.

Estudio sobre metales para mejorar las estructuras RFQ en aceleradores de partículas.

ElectronCT ofrece una mejor imagen para usos médicos e industriales, especialmente en terapia de radiación.

Los científicos usan láseres para crear muones, mejorando las posibilidades de imagen y investigación.

Los unduladores superconductores mejoran la calidad del haz de rayos X para la investigación científica.

Los científicos mejoran los métodos de captura de imágenes utilizando pantallas centelleantes en el XFEL europeo.

La investigación sobre algoritmos busca mejorar la eficiencia y el rendimiento de los aceleradores de partículas.

Descubre el papel de la estabilidad en los aceleradores de partículas y su impacto en la ciencia de rayos X.

Aprende cómo los aceleradores de wakefield de plasma pueden transportar partículas más rápido en espacios más pequeños.

Un nuevo método predice los perfiles de potencia del haz de electrones usando aprendizaje automático.

Explorando el papel de los muones en la comprensión del entrelazamiento cuántico y sus implicaciones.