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Aplicaciones Preparándose para Eventos Extremos: Analizando el Impacto

Aprende a analizar eventos extremos para reducir su impacto.

Dimitrios P. Panagoulias, Elissaios Sarmas, Vangelis Marinakis

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Aplicaciones Entendiendo las emisiones de carbono de la generación de electricidad

Una mirada a las emisiones de carbono y su impacto en la generación de electricidad.

Marina Bertolini, Pierdomenico Duttilo, Francesco Lisi

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Aplicaciones Entendiendo las tasas de abandono en el Politécnico de Milán

Un estudio sobre tendencias de deserción y factores que afectan la retención de estudiantes.

Alessandra Ragni, Chiara Masci, Anna Maria Paganoni

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Aplicaciones Entendiendo las formas y diseños esféricos

Descubre cómo las formas esféricas influyen en la ciencia y el diseño.

Linda M. Haines

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Física computacional Mejorando las Predicciones de Materiales con Aprendizaje Activo

Combinando técnicas para mejorar la precisión en la predicción de las propiedades mecánicas de los materiales.

Leon Riccius, Iuri B. C. M. Rocha, Joris Bierkens

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Aprendizaje automático Combinando Reconciliación y Predicción Conformal para Mejores Pronósticos

Un nuevo enfoque mejora la precisión de las predicciones a través de la Reconciliación y la Predicción Conformal.

Guillaume Principato, Yvenn Amara-Ouali, Yannig Goude

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Metodología Avances en la detección de puntos de cambio para datos de series temporales

Un nuevo método mejora la detección de puntos de cambio en el análisis de series temporales intermitentes.

Jie Li, Jian Zhang, Samantha L. Winter

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Metodología Manejo de Datos Faltantes en Predicciones de Salud

Aprende a manejar datos faltantes para hacer predicciones de riesgo de salud confiables.

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Física Atmosférica y Oceánica Predicción de la temperatura de la superficie del mar en la Gran Barrera de Coral

Explorando métodos para predecir la temperatura del mar y proteger la vida marina.

Dennis Quayesam, Jacob Akubire, Oliveira Darkwah

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Aprendizaje automático Selección de características efectiva con K-means UFS

Un nuevo método para seleccionar características de datos importantes usando clustering K-means.

Ziheng Sun, Chris Ding, Jicong Fan

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Aprendizaje automático Transformadores de Gráficos: Redefiniendo Conexiones de Datos

Descubre cómo los Graph Transformers mejoran la eficiencia en el análisis de datos.

Hamed Shirzad, Honghao Lin, Ameya Velingker

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Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi

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Aprendizaje automático Enfrentando la estimación off-policy en ciencia de datos

Examinando los efectos del tratamiento a través de métodos adaptativos en datos existentes.

Jeonghwan Lee, Cong Ma

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Aprendizaje automático Mejorando el Monitoreo de Procesos en la Manufactura con Aprendizaje Activo

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Christian Capezza, Antonio Lepore, Kamran Paynabar

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