La diversidad entre los revisores lleva a mejores comentarios en la publicación académica.
Navita Goyal, Ivan Stelmakh, Nihar Shah
― 8 minilectura
Estadística
RSSLa investigación se centra en cómo los adolescentes se mantienen activos y los factores que afectan su comportamiento.
Benny Ren, Ian Barnett, Haochang Shou
― 6 minilectura
Una mirada a cómo la estimación causal mejora la toma de decisiones sobre tratamientos en medicina.
Tathagata Basu, Matthias C. M. Troffaes
― 7 minilectura
Un modelo que predice la calidad del aire para ayudar en decisiones de salud pública.
Madhurima Panja, Tanujit Chakraborty, Anubhab Biswas
― 7 minilectura
Aprende a analizar eventos extremos para reducir su impacto.
Dimitrios P. Panagoulias, Elissaios Sarmas, Vangelis Marinakis
― 7 minilectura
Una mirada a las emisiones de carbono y su impacto en la generación de electricidad.
Marina Bertolini, Pierdomenico Duttilo, Francesco Lisi
― 9 minilectura
Un estudio sobre tendencias de deserción y factores que afectan la retención de estudiantes.
Alessandra Ragni, Chiara Masci, Anna Maria Paganoni
― 7 minilectura
Descubre cómo las formas esféricas influyen en la ciencia y el diseño.
Linda M. Haines
― 6 minilectura
Esta investigación analiza cómo los agentes adaptan sus elecciones en un mundo cambiante.
Satush Parikh, Soumya Basu, Avishek Ghosh
― 5 minilectura
Un nuevo algoritmo mejora el rendimiento de los agentes de RL en entornos impredecibles.
Chenyang Jiang, Donggyu Kim, Alejandra Quintos
― 8 minilectura
Entendiendo sistemas complejos a través de técnicas de análisis causal robustas.
Boris Lorbeer, Axel Küpper
― 7 minilectura
Una mirada a los modelos de árboles gaussianos y sus aplicaciones en patrones de datos.
Sutanu Gayen, Sanket Kale, Sayantan Sen
― 7 minilectura
Un nuevo enfoque para mejorar cómo aprenden e interactúan las máquinas.
Xinyan Guan, Yanjiang Liu, Xinyu Lu
― 7 minilectura
Explorando métodos para predecir la temperatura del mar y proteger la vida marina.
Dennis Quayesam, Jacob Akubire, Oliveira Darkwah
― 6 minilectura
Un nuevo método para seleccionar características de datos importantes usando clustering K-means.
Ziheng Sun, Chris Ding, Jicong Fan
― 6 minilectura
Descubre cómo los Graph Transformers mejoran la eficiencia en el análisis de datos.
Hamed Shirzad, Honghao Lin, Ameya Velingker
― 8 minilectura
Una guía práctica para analizar datos composicionales usando modelos bayesianos multinivel.
Flora Le, Dorothea Dumuid, Tyman E. Stanford
― 6 minilectura
Descubre cómo VEB simplifica el análisis de datos para obtener mejores insights.
Saikat Banerjee, Peter Carbonetto, Matthew Stephens
― 9 minilectura
Una mirada a los emuladores dobles y su papel en mejorar el rendimiento de los simuladores.
Conor Crilly, Oliver Johnson, Alexander Lewis
― 6 minilectura
Una guía sencilla para entender el algoritmo Zig-Zag y sus beneficios.
Sanket Agrawal, Joris Bierkens, Gareth O. Roberts
― 4 minilectura
Nuevos métodos mejoran las predicciones en sistemas complejos usando modelos de espacio de estados.
Benjamin Cox, Santiago Segarra, Victor Elvira
― 6 minilectura
Aprende a manejar datos complejos con técnicas de reducción de dimensión dispersas.
Sven Serneels
― 8 minilectura
Aprende a manejar datos complejos usando técnicas efectivas.
Roman Parzer, Laura Vana-Gür, Peter Filzmoser
― 5 minilectura
Una herramienta para estimar riesgos de cáncer basados en marcadores genéticos y antecedentes familiares.
Nicolas Kubista, Danielle Braun, Giovanni Parmigiani
― 9 minilectura
La investigación se centra en cómo los adolescentes se mantienen activos y los factores que afectan su comportamiento.
Benny Ren, Ian Barnett, Haochang Shou
― 6 minilectura
Una mirada a cómo la estimación causal mejora la toma de decisiones sobre tratamientos en medicina.
Tathagata Basu, Matthias C. M. Troffaes
― 7 minilectura
Predecir las tasas de mortalidad ayuda a planificar pensiones y atención médica para una población en envejecimiento.
Han Lin Shang, Yang Yang
― 6 minilectura
Una guía práctica para analizar datos composicionales usando modelos bayesianos multinivel.
Flora Le, Dorothea Dumuid, Tyman E. Stanford
― 6 minilectura
Un modelo que predice la calidad del aire para ayudar en decisiones de salud pública.
Madhurima Panja, Tanujit Chakraborty, Anubhab Biswas
― 7 minilectura
Aprende cómo la covarianza de Gini parcial mejora el análisis de datos de alta dimensión y colas pesadas.
Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu
― 3 minilectura
Aprende cómo los algoritmos de NN recomiendan opciones incluso cuando hay información faltante.
Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi
― 7 minilectura
Aprende cómo la imputación múltiple ayuda con los datos faltantes en estudios.
Jiaxin Zhang, S. Ghazaleh Dashti, John B. Carlin
― 7 minilectura
Aprende cómo el agrupamiento y la reducción de dimensiones simplifican la organización y el análisis de datos.
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser
― 7 minilectura
Aprende cómo la lógica inductiva nos ayuda a entender el mundo.
Hanti Lin
― 8 minilectura
Descubre el debate entre dos enfoques estadísticos clave.
Simon Benhaïem
― 9 minilectura
Aprende cómo los modelos de espacio de estados evolucionan con el deep learning.
Jiahe Lin, George Michailidis
― 8 minilectura
Las herramientas de IA en la educación resaltan las desigualdades en el acceso y los recursos para los estudiantes.
Monnie McGee, Bivin Sadler
― 8 minilectura
Explorando los roles del ruido aditivo y multiplicativo en varios sistemas.
Ewan T. Phillips, Benjamin Lindner, Holger Kantz
― 7 minilectura
Aprende cómo la covarianza de Gini parcial mejora el análisis de datos de alta dimensión y colas pesadas.
Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu
― 3 minilectura
Aprende cómo los algoritmos de NN recomiendan opciones incluso cuando hay información faltante.
Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi
― 7 minilectura
Examinando los efectos del tratamiento a través de métodos adaptativos en datos existentes.
Jeonghwan Lee, Cong Ma
― 8 minilectura
Descubre cómo los mapas unimodales nos ayudan a predecir en medio del ruido.
Fabrizio Lillo, Stefano Marmi, Matteo Tanzi
― 10 minilectura
Aprende sobre outliers adversos y de cola pesada en el análisis de datos.
Yeshwanth Cherapanamjeri, Daniel Lee
― 8 minilectura
Las máquinas aprenden eficientemente al seleccionar los datos más útiles para entrenar.
Frederik Eaton
― 8 minilectura
Una mirada concisa a la detección de comunidades dentro de redes y sus aplicaciones.
Julien Chevallier, Guilherme Ost
― 6 minilectura