Estadística

Explorando el impacto y los métodos de análisis de datos de mortalidad.

Combinar datos de ensayos con datos del mundo real mejora los conocimientos sobre la efectividad de los tratamientos.

Este artículo revisa métodos para reducir la complejidad de los datos EEG y el análisis topológico.

La investigación propone un modelo para mejorar la identificación de eventos adversos raros de las vacunas.

Un estudio revela que los métodos de pruebas grupales pueden ayudar a la salud pública durante brotes.

Nuevas técnicas de modelado mejoran las predicciones de incendios forestales y los esfuerzos de manejo.

Nuevos métodos mejoran la forma en que los inversores predicen los cambios en los precios de las acciones.

Una base de datos completa sobre brotes del virus del Nilo Occidental en Italia de 2012 a 2022.

Este estudio evalúa cómo GPT-4 maneja tareas matemáticas desafiantes.

Este artículo examina la efectividad de la alineación de retroalimentación en el entrenamiento de redes neuronales.

Un enfoque nuevo para predecir sistemas dinámicos a través de modelos de difusión avanzados.

Métodos para evaluar clasificadores cuando las etiquetas verdaderas están ausentes.

Un método para reducir el sesgo en los conjuntos de datos de entrenamiento de IA para resultados más justos.

Explora cómo el conocimiento de fondo en niveles aclara las relaciones causales en la investigación.

Explorando estrategias para mejorar los modelos de aprendizaje automático contra ataques de datos dañinos.

El estudio presenta una nueva forma de estimar la calidad de la traducción automática con incertidumbre.

Explorando el impacto y los métodos de análisis de datos de mortalidad.

Este artículo simplifica la Geometría de Fisher y su importancia para entender las relaciones estadísticas.

Un nuevo método mejora cómo agrupamos datos con números y categorías.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el análisis de modelos gaussianos latentes.

Un nuevo método mejora el control sobre la generación de texto en modelos de lenguaje.

Aprende cómo las técnicas de muestreo moldean la investigación y el análisis de datos.

Mejorando la evaluación de modelos bayesianos mediante técnicas de calibración eficientes.

Un nuevo método mejora el análisis bayesiano a través de transformaciones de datos efectivas.

Combinar datos de ensayos con datos del mundo real mejora los conocimientos sobre la efectividad de los tratamientos.

Una mirada a formas innovadoras de evaluar relaciones de causa y efecto.

Usando datos de movimiento para identificar la fatiga y prevenir lesiones en corredores.

Un nuevo método mejora cómo agrupamos datos con números y categorías.

La investigación propone un modelo para mejorar la identificación de eventos adversos raros de las vacunas.

Nueva distribución Stirling-gamma mejora la flexibilidad en la agrupación de datos.

Los investigadores desarrollan stabJGL para mejorar el análisis de redes de datos biológicos.

Nuevos métodos mejoran la forma en que los inversores predicen los cambios en los precios de las acciones.

Un nuevo método mejora cómo agrupamos datos con números y categorías.

Cómo los retrasos impactan la eficiencia de los diseños de ensayos adaptativos.

Explorando cómo los sistemas biológicos procesan información a través de la inferencia bayesiana.

Una mirada a cómo las patentes impulsan el crecimiento biotecnológico en el Reino Unido.

Examinando la industria minera de Perú a través del análisis de datos y pronósticos futuros.

Una mirada a la regla de Haldane y su impacto en hacer predicciones.

Un modelo mejorado para analizar conexiones en redes bipartitas.

Combinar clasificadores neuronales con simulación de Monte Carlo mejora los métodos de análisis de datos.

Usando datos de movimiento para identificar la fatiga y prevenir lesiones en corredores.

Este artículo simplifica la Geometría de Fisher y su importancia para entender las relaciones estadísticas.

Explora cómo el conocimiento de fondo en niveles aclara las relaciones causales en la investigación.

Este artículo habla sobre métodos para optimizar funciones suaves, no convexas, con ruido.

Nueva distribución Stirling-gamma mejora la flexibilidad en la agrupación de datos.

Explora cómo los modelos de comparación por pares ayudan a simplificar elecciones complejas.

Este estudio revela nuevas estrategias para minimizar el arrepentimiento en el aprendizaje en línea.

Nuevo método mejora la flexibilidad en la estimación de parámetros en modelos parcialmente lineales.