Estadística

La investigación propone un modelo para mejorar la identificación de eventos adversos raros de las vacunas.

Un estudio revela que los métodos de pruebas grupales pueden ayudar a la salud pública durante brotes.

Nuevas técnicas de modelado mejoran las predicciones de incendios forestales y los esfuerzos de manejo.

Nuevos métodos mejoran la forma en que los inversores predicen los cambios en los precios de las acciones.

Una base de datos completa sobre brotes del virus del Nilo Occidental en Italia de 2012 a 2022.

Una mirada a cómo las bandas de significancia ayudan a interpretar las funciones de respuesta al impulso.

Este artículo examina un modelo para entender el sesgo mediático y la polarización de la audiencia.

Usando aprendizaje automático para analizar eventos de vida y predecir resultados individuales.

Un enfoque nuevo para predecir sistemas dinámicos a través de modelos de difusión avanzados.

Métodos para evaluar clasificadores cuando las etiquetas verdaderas están ausentes.

Un método para reducir el sesgo en los conjuntos de datos de entrenamiento de IA para resultados más justos.

Explora cómo el conocimiento de fondo en niveles aclara las relaciones causales en la investigación.

Explorando estrategias para mejorar los modelos de aprendizaje automático contra ataques de datos dañinos.

El estudio presenta una nueva forma de estimar la calidad de la traducción automática con incertidumbre.

BabySLM evalúa qué tan bien las máquinas aprenden a entender el habla según el lenguaje de los niños.

Una mirada a las complejidades de la IA explicable y el papel de las variables supresoras.

Un nuevo método mejora cómo agrupamos datos con números y categorías.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el análisis de modelos gaussianos latentes.

Un nuevo método mejora el control sobre la generación de texto en modelos de lenguaje.

Aprende cómo las técnicas de muestreo moldean la investigación y el análisis de datos.

Mejorando la evaluación de modelos bayesianos mediante técnicas de calibración eficientes.

Un nuevo método mejora el análisis bayesiano a través de transformaciones de datos efectivas.

Un nuevo método mejora la precisión del modelo para los patrones de copolímeros dibloque usando datos de imágenes.

Un nuevo método mejora la selección de factores en datos de alta dimensión.

Un nuevo método mejora cómo agrupamos datos con números y categorías.

La investigación propone un modelo para mejorar la identificación de eventos adversos raros de las vacunas.

Nueva distribución Stirling-gamma mejora la flexibilidad en la agrupación de datos.

Los investigadores desarrollan stabJGL para mejorar el análisis de redes de datos biológicos.

Nuevos métodos mejoran la forma en que los inversores predicen los cambios en los precios de las acciones.

Presentamos el Control de Coincidencia Sintética para mejores estimaciones del efecto del tratamiento.

Un nuevo marco mejora la precisión de los datos para la toma de decisiones en salud pública y políticas.

Los modelos SALT combinan las fortalezas de los ARHMMs y SLDSs para un análisis eficiente de series temporales.

Un nuevo método mejora cómo agrupamos datos con números y categorías.

Cómo los retrasos impactan la eficiencia de los diseños de ensayos adaptativos.

Explorando cómo los sistemas biológicos procesan información a través de la inferencia bayesiana.

Una mirada a cómo las patentes impulsan el crecimiento biotecnológico en el Reino Unido.

Examinando la industria minera de Perú a través del análisis de datos y pronósticos futuros.

Una mirada a la regla de Haldane y su impacto en hacer predicciones.

Un modelo mejorado para analizar conexiones en redes bipartitas.

Combinar clasificadores neuronales con simulación de Monte Carlo mejora los métodos de análisis de datos.

Explora cómo el conocimiento de fondo en niveles aclara las relaciones causales en la investigación.

Este artículo habla sobre métodos para optimizar funciones suaves, no convexas, con ruido.

Nueva distribución Stirling-gamma mejora la flexibilidad en la agrupación de datos.

Explora cómo los modelos de comparación por pares ayudan a simplificar elecciones complejas.

Este estudio revela nuevas estrategias para minimizar el arrepentimiento en el aprendizaje en línea.

Nuevo método mejora la flexibilidad en la estimación de parámetros en modelos parcialmente lineales.

Esta investigación presenta nuevos métodos para predecir valores futuros usando modelos NLAR.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión en el control de riesgo de estadísticas U.