¿Qué significa "Reequipar"?
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Reajustar es el proceso de actualizar un modelo de predicción para mejorar su precisión y relevancia con el tiempo. Cuando un modelo se crea por primera vez, se basa en datos y condiciones específicas. Sin embargo, a medida que cambian las circunstancias, como nuevos tratamientos, cambios en el comportamiento de los pacientes o cambios en la población, las predicciones que hace el modelo pueden no ser tan fiables.
Por qué es importante reajustar
Se utilizan modelos en varios campos, incluida la salud, para predecir resultados como tasas de supervivencia de pacientes o la propagación de enfermedades. Si un modelo no se actualiza, puede llevar a decisiones malas, especialmente cuando los datos en los que se basaba quedan desactualizados. Reajustar ayuda a asegurar que el modelo siga siendo útil, haciéndolo más propenso a ofrecer predicciones precisas.
Cómo funciona el reajuste
Reajustar implica tomar nuevos datos y usarlos para reentrenar el modelo existente. Este proceso puede ser caro y tardado porque a menudo requiere muchos recursos informáticos. Sin embargo, aborda las preocupaciones sobre la efectividad del modelo debido a cambios en el entorno o la población.
Alternativas al reajuste
A veces, en lugar de hacer un reajuste completo, se utiliza una opción más rápida llamada recalibración. Este método ajusta el modelo basado en otro modelo existente, que es más rápido y económico pero viene con sus propias incertidumbres. Elegir entre estas dos opciones depende de la situación, sopesando el costo contra la necesidad de precisión.