¿Qué significa "Modelo Proxy"?
Tabla de contenidos
Un modelo proxy es una versión más simple de un modelo más complejo que nos ayuda a estimar rendimiento sin hacer todo el trabajo duro.
Propósito
Los modelos proxy ayudan a predecir qué tan bien funcionará un modelo principal en diferentes tareas. Esto es especialmente útil al trabajar con modelos de lenguaje en varios idiomas. Usando un modelo proxy, podemos ahorrar tiempo y recursos mientras averiguamos qué tan bueno es el modelo principal.
Beneficios
- Velocidad: Los modelos proxy pueden hacer las evaluaciones mucho más rápidas, a veces más de treinta veces en comparación con los métodos tradicionales.
- Flexibilidad: También pueden adaptarse a nuevos idiomas que el modelo principal podría no haber visto antes, ofreciendo mejores predicciones.
- Selección más fácil: Estos modelos hacen que sea más simple elegir qué modelo principal usar, permitiendo actualizaciones e mejoras más rápidas sin necesidad de mucha potencia de cálculo.
En resumen, los modelos proxy ofrecen una forma más eficiente de evaluar las capacidades de modelos complejos, especialmente en entornos multilingües.
