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Un estudio sobre cómo mejorar la evaluación de plantas usando tecnología y aprendizaje automático.

ProtoSAM ofrece segmentación efectiva con mínimos datos, mostrando promesas en imágenes médicas.

Crowd-SAM mejora la detección de objetos en entornos concurridos con menos imágenes etiquetadas.

Un nuevo método mejora la segmentación de imágenes usando SAM y prompts composables.

Un nuevo marco mejora la clasificación de WSI al incorporar contexto espacial.

CC-SAM mejora la segmentación de imágenes médicas, aumentando la precisión para un mejor cuidado del paciente.

SAM 2 mejora la segmentación de imágenes médicas para conjuntos de datos 2D y 3D.

Nuevas técnicas mejoran la visibilidad de las herramientas quirúrgicas durante los procedimientos laparoscópicos.

SAM2 mejora la segmentación de MRI con mínima intervención del usuario para un mejor diagnóstico.

S-SAM simplifica la segmentación de imágenes médicas con menos intervención de expertos y mejor eficiencia.

Presentamos SAM-SP, un modelo que mejora la segmentación de imágenes con menos orientación de expertos.

Un nuevo enfoque mejora la identificación de animales usando tanto su apariencia como el fondo.

Un nuevo conjunto de datos mejora la imagen de sonar para el reconocimiento de objetos submarinos.

Combinando SAM y MLLMs para una mejor localización de objetos en imágenes.

Este estudio adapta modelos existentes para mejorar la detección de objetos en infrarrojos.

Las herramientas de IA tienen potencial para mejorar la precisión en el diagnóstico de enfermedades de la piel.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de pólipos durante los procedimientos de colonoscopia.

VideoLISA usa el lenguaje para segmentar y rastrear objetos en videos de manera efectiva.

Un método para mejorar la anotación de imágenes médicas usando el Modelo Segment Anything.

Este artículo compara U-Net y modelos basados en transformadores para la segmentación de imágenes de microscopía.

Este estudio evalúa estrategias de indicación para la segmentación ósea usando modelos SAM.

Una nueva técnica mejora el análisis de burbujas para una mejor gestión térmica.

Nueva tecnología simplifica la detección de manzanas en los huertos, ahorrando tiempo y esfuerzo.

Un nuevo método mejora la precisión de la segmentación en imágenes médicas usando menos imágenes etiquetadas.

Nuevos métodos mejoran la detección de fallos en productos industriales usando modelos avanzados.

Una herramienta inteligente que transforma la manera en que medimos varios objetos sin esfuerzo.

HOLa simplifica el etiquetado de objetos en cirugía, mejorando la eficiencia y la precisión.

Un nuevo modelo que mejora la precisión de segmentación en imágenes médicas en 3D.

Descubre cómo los coches responden a preguntas usando imágenes y lenguaje.

SamIC revoluciona la segmentación de imágenes con menos recursos y un aprendizaje más rápido.

Usando SAM para detectar mejor los fallos en componentes impresos en 3D.

SEG-SAM mejora la segmentación de imágenes médicas para un mejor diagnóstico y tratamiento.

Un nuevo método mejora la precisión en el mapeo de usos del suelo al abordar las etiquetas ruidosas.

Un modelo inteligente que mejora el análisis de imágenes médicas con características de memoria.