¿Qué significa "Modelo de Flujo Normalizado"?
Tabla de contenidos
Un modelo de flujo de normalización es un tipo de técnica de aprendizaje automático que se usa para entender y generar datos. Transforma datos complejos en formas más simples que son más fáciles de manejar. Este proceso implica cambiar los datos de tal manera que siga siendo fiel a sus características originales.
Cómo Funciona
Los modelos de flujo de normalización toman datos en bruto, como imágenes, y los descomponen en partes más pequeñas y manejables. Al hacer esto, pueden aprender los patrones y características de los datos. Esta información aprendida se puede usar para crear nuevas imágenes o analizar las existentes.
Aplicaciones
Estos modelos son útiles para varias tareas, incluyendo la generación y comprensión de imágenes. Ayudan a crear imágenes de alta calidad y pueden identificar diferentes elementos dentro de las imágenes. Usar modelos de flujo de normalización puede llevar a un mejor rendimiento en tareas que implican tanto imágenes como texto.