¿Qué significa "Métodos en tiempo de inferencia"?
Tabla de contenidos
Los métodos de inferencia en tiempo son técnicas que se usan para mejorar la calidad y precisión de las respuestas que generan los modelos de lenguaje. Estos modelos pueden crear texto basado en las indicaciones que reciben, pero a veces inventan datos o dan información incorrecta. Los métodos de inferencia en tiempo ayudan a guiar a estos modelos para que ofrezcan respuestas más precisas y veraces.
Cómo Funcionan
Estos métodos ajustan la salida de los modelos de lenguaje mientras están generando respuestas. Intentan dirigir a los modelos de una manera que los anime a centrarse en lo que es verdadero y confiable. Esto a menudo implica encontrar el equilibrio adecuado en cuánto ajuste se necesita, ya que un exceso de dirección puede provocar confusión.
Beneficios
El principal beneficio de los métodos de inferencia en tiempo es que ayudan a que las respuestas de los modelos de lenguaje sean más confiables. Funcionan evaluando el contexto de la pregunta que se hace y decidiendo cuánto guiar al modelo. Esto significa que las respuestas pueden ser más precisas y seguir siendo relevantes para la consulta del usuario.
Conclusión
Los métodos de inferencia en tiempo juegan un papel clave en asegurar que los modelos de lenguaje ofrezcan información mejor y más confiable. Al ajustar el proceso de generación, estos métodos ayudan a crear una experiencia más segura para los usuarios que buscan información.