¿Qué significa "Métodos basados en ejemplares"?
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Los métodos basados en ejemplares son una forma de ayudar a las computadoras a aprender nueva información sin olvidar lo que ya han aprendido antes. Estos métodos mantienen un registro de ejemplos específicos, o "ejemplares", de tareas anteriores. Cuando la computadora se enfrenta a nuevas tareas, puede referirse a estos ejemplos para mantener su conocimiento.
Cómo Funciona
Almacenando Ejemplos: Cuando aprende algo nuevo, el sistema guarda ciertos ejemplos de tareas anteriores. Estos ejemplos sirven como puntos de referencia.
Usando Referencias: Al encontrar nuevos datos, el sistema mira estos ejemplos guardados para ayudarle a recordar el conocimiento antiguo. De esta manera, evita reemplazar lo que ya ha aprendido con nueva información.
Mejorando la Memoria: Al referirse a estos ejemplos, el sistema puede manejar mejor los desafíos de aprender continuamente con el tiempo, reduciendo el riesgo de olvidar detalles importantes.
Beneficios
- Previene el Olvido: Al mantener ejemplos clave, el método ayuda a garantizar que el conocimiento pasado no se pierda.
- Aprendizaje Más Fácil: Permite transiciones más suaves cuando se introducen nuevas tareas, haciendo que sea más fácil para el sistema adaptarse.
- Mejor Rendimiento: En general, los métodos basados en ejemplares pueden llevar a mejores resultados en tareas porque mantienen una memoria más rica del aprendizaje pasado.