¿Qué significa "Medida F"?

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La medida F es una forma de evaluar qué tan bien está funcionando un modelo para encontrar las respuestas correctas, especialmente en áreas como el análisis de imágenes y el diagnóstico médico. Combina dos aspectos importantes: precisión y recuperación.

• Precisión se fija en cuántos de los resultados del modelo eran correctos. Si el modelo dice que algo es verdad, la precisión verifica si eso realmente es cierto.

• Recuperación revisa cuántas de las respuestas correctas reales encontró el modelo. Se trata de ver si el modelo se perdió algo importante.

Al combinar estas dos medidas, la medida F ofrece una puntuación única que ayuda a entender la efectividad general del modelo. Una medida F más alta significa que el modelo está haciendo un buen trabajo al identificar los objetos o condiciones correctas en las imágenes.