¿Qué significa "IoU"?
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IoU, o Intersección sobre Unión, es una forma de medir qué tan bien un modelo de computadora reconoce objetos en imágenes. Se fija en la superposición entre el área predicha por el modelo y el área real del objeto.
Cómo Funciona
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Comparando Áreas: Imagina que tienes un rectángulo dibujado alrededor de un objeto en una foto, como un coche. El modelo también dibuja un rectángulo alrededor del mismo coche. IoU verifica cuánto se superponen los dos rectángulos.
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Calculando la Puntuación: La puntuación se calcula dividiendo el área de superposición entre el área total cubierta por ambos rectángulos. Una puntuación de 1 significa superposición perfecta, mientras que una puntuación de 0 significa que no hay superposición en absoluto.
Importancia de IoU
IoU ayuda a evaluar qué tan bueno es un modelo para segmentar o identificar diferentes partes de una imagen. Una puntuación de IoU más alta significa mejor rendimiento. Se usa mucho en tareas como análisis de imágenes médicas, reconocimiento facial y segmentación de edificios a partir de imágenes aéreas.